Kursbeschreibung
Data Science ist ein vielfältiges und abwechslungsreiches Gebiet, das Elemente der Statistik, Datenvisualisierung, prädiktiven Modellierung und Datenanalyse vereint. Obwohl es eine Vielzahl von Software-Tools und Programmiersprachen gibt, die einen oder mehrere dieser Aspekte abdecken, gibt es nur wenige, mit denen man alle Aspekte abdecken kann. Genau das macht MATLAB zu einer so leistungsfähigen Programmiersprache und IDE, die eine Vielzahl von Funktionen und Möglichkeiten bietet.
In diesem Modul werfen wir einen Blick auf die leistungsstarken Modellierungsfunktionen von MATLAB. Sie lernen die Visualisierung von Daten in MATLAB mit Hilfe der Visualisierungs-Toolbox kennen und erfahren, wie Sie verschiedene, gut lesbare Grafiken zur Darstellung Ihrer Daten und Erkenntnisse erzeugen können.
Zu diesen Darstellungen gehören Linien-, Streuungs-, Histogramm- und Flächendiagramme. Außerdem lernen Sie den Unterschied zwischen Auswahl, Plots und Optionen in MATLAB kennen und erfahren, wie Sie integrierte Datensätze laden können.
Was Sie lernen werden
- Verstehen Sie die verschiedenen Kategorien der statistischen Analyse
- Bewerten Sie die Nützlichkeit verschiedener Vorhersagemodelle
- Richten Sie Ihre Daten so ein, dass sie ordnungsgemäß in MATLAB-Apps zur Modellauswahl verwendet werden können
- Visualisieren Sie Daten in MATLAB mit der Visualisierungs-Toolbox, um lesbare Abbildungen zu erstellen
- Erstellen Sie Linien-, Streu-, Histogramm- und Flächendiagramme, um Daten und Erkenntnisse darzustellen
- Unterscheiden Sie zwischen Auswahl, Diagrammen und Optionen in MATLAB und laden Sie integrierte Datensätze
Wichtige Erkenntnisse
- MATLAB ist eine Programmiersprache und eine IDE, die Statistiken, Datenvisualisierung, Vorhersagemodellierung und Datenanalyse zusammen in einem Tool unterstützt.
- Die Visualisierungs-Toolbox in MATLAB kann verschiedene lesbare Abbildungen generieren, einschließlich Linien-, Streu-, Histogramm- und Flächendiagrammen.
- Der Kurs behandelt den Unterschied zwischen Auswahl, Diagrammen und Optionen in MATLAB sowie das Laden integrierter Datensätze.
- Daten müssen ordnungsgemäß eingerichtet werden, damit sie in MATLAB-Apps zur Modellauswahl verwendet werden können.
Häufig gestellte Fragen
Was werden Sie in diesem MATLAB-Datenwissenschaftskurs lernen?
Sie lernen die Datenvisualisierung in MATLAB mit der Visualisierungs-Toolbox, das Generieren von Abbildungen wie Linien-, Streu-, Histogramm- und Flächendiagrammen, die Kategorien der statistischen Analyse, die Bewertung von Vorhersagemodellen und die Einrichtung von Daten für die Modellauswahl in MATLAB-Apps.
Welche Themen behandelt dieser Kurs?
Der Kurs behandelt drei Lektionen: Statistische Analyse, Vorhersagemodellierung und Modellauswahl.
Welche Fähigkeiten entwickelt dieser Kurs?
Er behandelt Fähigkeiten wie Datenwissenschaft, MATLAB, statistische Klassifizierung, statistische Modellierung, statistische Programmierung und SAS Certified Data Scientist.
Warum MATLAB für Datenwissenschaft verwenden?
Datenwissenschaft kombiniert Statistiken, Datenvisualisierung, Vorhersagemodellierung und Datenanalyse, und MATLAB ist eine leistungsstarke Sprache und IDE, da sie umfangreiche Funktionen bietet, die es Ihnen ermöglichen, mit allen diesen Aspekten zu arbeiten.
Welche Arten von Diagrammen können Sie nach diesem Kurs in MATLAB erstellen?
Sie lernen, Linien-, Streu-, Histogramm- und Flächendiagramme zu generieren, um Ihre Daten und Erkenntnisse darzustellen.
