هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
MATLAB: استخدام MATLAB في علم البيانات
أطلق العنان لقدرات النمذجة القوية لـ ماتلابشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ3.
متوسط مقدِّم الخدمة : Gabriel Popoola 3 الدروس · 20m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
علم البيانات هو مجال متنوع ومتنوع يجمع بين عناصر الإحصاء وتصور البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل البيانات. على الرغم من وجود عدد كبير من أدوات البرامج ولغات البرمجة التي تسمح لك بالعمل في واحد أو أكثر من هذه الجوانب، إلا أن هناك القليل منها الذي يسمح لك بالعمل معهم جميعًا. هذا ما يجعل ماتلاب لغة برمجة قوية وبيئة تطوير متكاملة، حيث توفر مجموعة واسعة من الميزات والقدرات.
في هذه الوحدة، نلقي نظرة على إمكانيات النمذجة القوية لماتلاب حيث ستتعرف على تصور البيانات في ماتلاب باستخدام صندوق أدوات التصور أو العرض المرئي، وكيفية إنشاء أشكال مختلفة ومقروءة تمثل بياناتك ورؤيتك.
تتضمن هذه الأشكال المخططات الخطية والمبعثرة والمدرج التكراري والمساحية. سوف تتعلم أيضًا الفرق بين التحديد وتخطيط الرسم والخيارات في ماتلاب وكذلك كيفية تحميل مجموعات البيانات المضمنة.
ما ستتعلمه
- فهم الفئات المختلفة للتحليل الإحصائي
- تقييم مدى فائدة النماذج التنبؤية المتنوعة
- إعداد بياناتك لكي يمكن استخدامها بشكل صحيح في تطبيقات MATLAB لاختيار النماذج
- تصوير البيانات في MATLAB باستخدام صندوق أدوات التصور لتوليد أشكال بيانية مقروءة
- إنشاء مخططات خطية ومبعثرة وتكرارية ومساحة لتمثيل البيانات والرؤى
- التمييز بين التحديد والمخططات والخيارات في MATLAB وتحميل مجموعات البيانات المدمجة
النقاط الرئيسية
- MATLAB هي لغة برمجة وبيئة تطوير متكاملة (IDE) تدعم الإحصاء وتصور البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل البيانات معاً ضمن أداة واحدة.
- يمكن لصندوق أدوات التصور في MATLAB توليد أشكال بيانية مقروءة مختلفة، تشمل المخططات الخطية والمبعثرة والتكرارية ومخططات المساحة.
- يتناول المقرر الفرق بين التحديد والمخططات والخيارات في MATLAB، فضلاً عن كيفية تحميل مجموعات البيانات المدمجة.
- يجب إعداد البيانات بشكل صحيح حتى يمكن استخدامها في تطبيقات MATLAB لاختيار النماذج.
الأسئلة الشائعة
ماذا سأتعلم في مقرر علوم البيانات هذا الخاص بـ MATLAB؟
ستتعلم تصور البيانات في MATLAB باستخدام صندوق أدوات التصور، وكيفية توليد أشكال بيانية كالمخططات الخطية والمبعثرة والتكرارية ومخططات المساحة، وفئات التحليل الإحصائي، وكيفية تقييم النماذج التنبؤية، وكيفية إعداد البيانات لاختيار النماذج في تطبيقات MATLAB.
ما المواضيع التي يغطيها هذا المقرر؟
يغطي المقرر ثلاثة دروس: التحليل الإحصائي (Statistical Analysis)، والنمذجة التنبؤية (Predictive Modeling)، واختيار النماذج (Model Selection).
ما المهارات التي يساعد هذا المقرر على تطويرها؟
يعالج المقرر مهارات تشمل علوم البيانات (Data Science)، وMATLAB، والتصنيف الإحصائي (Statistical Classification)، والنمذجة الإحصائية (Statistical Modeling)، والبرمجة الإحصائية (Statistical Programming)، وعالم البيانات المعتمد من SAS (SAS Certified Data Scientist).
لماذا نستخدم MATLAB في علوم البيانات؟
تجمع علوم البيانات بين الإحصاء وتصور البيانات والنمذجة التنبؤية وتحليل البيانات، وتُعدّ MATLAB لغةً وبيئة تطوير متكاملة قوية لأنها توفر مجموعة واسعة من الميزات التي تتيح لك العمل على جميع هذه الجوانب.
ما أنواع المخططات التي يمكنني إنشاؤها في MATLAB بعد إتمام هذا المقرر؟
ستتعلم توليد المخططات الخطية والمبعثرة والتكرارية ومخططات المساحة لتمثيل بياناتك ورؤاك.
