Descrição do Curso
A data science é um campo diversificado e variado que combina elementos de estatística, visualização de dados, modelagem preditiva e análise de dados. Embora haja um grande número de ferramentas de software e linguagens de programação por aí que permitem trabalhar em um ou mais destes aspectos, são poucas as que permitem trabalhar com todos eles. Isto é o que torna o MATLAB numa linguagem de programação e ADI tão poderosa, pois oferece um extenso conjunto de recursos e capacidades.
Neste módulo, veremos os poderosos recursos de modelagem do MATLAB, nos quais aprenderá sobre visualização de dados no MATLAB usando a caixa de ferramentas de visualização e como gerar figuras diferentes e legíveis representando os seus dados e insights.
Estes números incluem gráficos de linha, dispersão, histograma e área. Também aprenderá a diferença entre seleção, gráficos e opções no MATLAB, bem como como carregar conjuntos de dados integrados.
O Que Você Vai Aprender
- Entender as diferentes categorias de análise estatística
- Avaliar a utilidade de vários modelos preditivos
- Configurar seus dados para que possam ser adequadamente usados em aplicativos MATLAB para seleção de modelos
- Visualizar dados em MATLAB usando a caixa de ferramentas de visualização para gerar figuras legíveis
- Criar gráficos de linhas, dispersão, histogramas e área para representar dados e insights
- Distinguir entre seleção, gráficos e opções em MATLAB e carregar conjuntos de dados integrados
Principais Conclusões
- MATLAB é uma linguagem de programação e IDE que suporta estatística, visualização de dados, modelagem preditiva e análise de dados juntas em uma única ferramenta.
- A caixa de ferramentas de visualização em MATLAB pode gerar diferentes figuras legíveis, incluindo gráficos de linhas, dispersão, histogramas e área.
- O curso aborda a diferença entre seleção, gráficos e opções em MATLAB, bem como como carregar conjuntos de dados integrados.
- Os dados devem ser configurados adequadamente para que possam ser usados em aplicativos MATLAB para seleção de modelos.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso MATLAB data science?
Você aprenderá sobre visualização de dados em MATLAB usando a caixa de ferramentas de visualização, como gerar figuras, como gráficos de linhas, dispersão, histogramas e área, as categorias de análise estatística, como avaliar modelos preditivos e como configurar dados para seleção de modelos em aplicativos MATLAB.
Quais tópicos este curso aborda?
O curso aborda três lições: Statistical Analysis, Predictive Modeling e Model Selection.
Quais habilidades este curso ajuda a desenvolver?
Ele aborda habilidades incluindo Data Science, MATLAB, Statistical Classification, Statistical Modeling, Statistical Programming e SAS Certified Data Scientist.
Por que usar MATLAB para ciência de dados?
Ciência de dados combina estatística, visualização de dados, modelagem preditiva e análise de dados, e MATLAB é uma linguagem e IDE poderosa porque oferece um conjunto extenso de recursos que permitem trabalhar com todos esses aspectos.
Que tipos de gráficos posso criar em MATLAB após este curso?
Você aprenderá a gerar gráficos de linhas, dispersão, histogramas e área para representar seus dados e insights.
