中级
提供者 : Gabriel Popoola
3 课时 · 20m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
数据科学是一个多样化的领域，它结合了统计、数据可视化、预测建模和数据分析的元素。尽管有大量的软件工具和编程语言可以让您在这些方面中的一个或多个方面工作，但很少有软件工具和编程语言可以让您使用所有这些方面。这就是使MATLAB成为如此强大的编程语言和 IDE 的原因，因为它提供了广泛的特性和功能。
在本模块中，我们将了解MATLAB强大的建模功能，您将在其中学习使用可视化工具箱在MATLAB中进行数据可视化，以及如何生成代表您的数据和见解的不同、清晰的图形。
这些图形包括线图、散点图、直方图和面积图。您还将了解MATLAB中的选择、绘图和选项之间的区别，以及如何加载内置数据集。
您将学到的内容
- 了解统计分析的不同类别
- 评估各种预测模型的实用性
- 整理数据，使其能够在 MATLAB 应用程序中正确用于模型选择
- 使用 MATLAB 中的可视化工具箱对数据进行可视化以生成清晰图形
- 创建折线图、散点图、直方图和面积图以表示数据和洞察
- 区分 MATLAB 中的选择、图表和选项，并加载内置数据集
关键要点
- MATLAB 是一种编程语言和 IDE，可在同一工具中同时支持统计、数据可视化、预测建模和数据分析。
- MATLAB 中的可视化工具箱可生成不同的清晰图形，包括折线图、散点图、直方图和面积图。
- 课程涵盖 MATLAB 中选择、图表和选项之间的差异，以及如何加载内置数据集。
- 数据必须经过正确整理，才能在 MATLAB 应用程序中用于模型选择。
常见问题
在这门 MATLAB 数据科学课程中我将学到什么？
您将学习使用可视化工具箱在 MATLAB 中进行数据可视化，如何生成折线图、散点图、直方图和面积图等图形，统计分析的类别，如何评估预测模型，以及如何在 MATLAB 应用程序中整理数据以进行模型选择。
本课程涵盖哪些主题？
课程涵盖三节课：统计分析、预测建模和模型选择。
本课程有助于培养哪些技能？
课程涉及的技能包括数据科学、MATLAB、统计分类、统计建模、统计编程和 SAS Certified Data Scientist。
为什么使用 MATLAB 进行数据科学？
数据科学融合了统计、数据可视化、预测建模和数据分析，而 MATLAB 是一种功能强大的语言和 IDE，因为它提供了一套广泛的功能，使您能够处理所有这些方面。
完成本课程后我可以在 MATLAB 中创建哪些类型的图表？
您将学习生成折线图、散点图、直方图和面积图以表示您的数据和洞察。
