Description du cours
La science des données est un domaine divers et varié qui combine des éléments de statistiques, de visualisation de données, de modélisation prédictive et d'analyse de données. Bien qu'il existe un grand nombre d'outils logiciels et de langages de programmation qui vous permettent de travailler dans un ou plusieurs de ces aspects, rares sont ceux qui vous permettent de travailler avec chacun d'eux. C'est ce qui fait de MATLAB un langage de programmation et un IDE si puissants, car il offre un ensemble complet de fonctionnalités et de capacités.
Dans ce module, nous examinons les puissantes capacités de modélisation de MATLAB, dans lequel vous découvrirez la visualisation de données dans MATLAB à l'aide de la boîte à outils de visualisation, et comment générer différentes figures lisibles représentant vos données et vos idées.
Ces figures incluent des tracés linéaires, de dispersion, d'histogramme et d'aire. Vous apprendrez également la différence entre la sélection, les tracés et les options dans MATLAB, ainsi que la façon de charger des ensembles de données intégrés.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les différentes catégories d'analyse statistique
- Évaluer l'utilité de divers modèles prédictifs
- Configurer vos données afin qu'elles puissent être correctement utilisées dans les applications MATLAB pour la sélection de modèles
- Visualiser des données dans MATLAB à l'aide de la boîte à outils de visualisation pour générer des figures lisibles
- Créer des tracés linéaires, en nuage de points, des histogrammes et des tracés de surface pour représenter des données et des informations
- Distinguer la sélection, les tracés et les options dans MATLAB et charger des ensembles de données intégrés
Points clés à retenir
- MATLAB est un langage de programmation et un IDE qui prend en charge les statistiques, la visualisation des données, la modélisation prédictive et l'analyse des données ensemble au sein d'un seul outil.
- La boîte à outils de visualisation dans MATLAB peut générer différentes figures lisibles, y compris des tracés linéaires, en nuage de points, des histogrammes et des tracés de surface.
- Le cours couvre la différence entre la sélection, les tracés et les options dans MATLAB, ainsi que la manière de charger des ensembles de données intégrés.
- Les données doivent être configurées correctement afin qu'elles puissent être utilisées dans les applications MATLAB pour la sélection de modèles.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours MATLAB sur la science des données ?
Vous apprendrez la visualisation des données dans MATLAB à l'aide de la boîte à outils de visualisation, comment générer des figures telles que des tracés linéaires, en nuage de points, des histogrammes et des tracés de surface, les catégories d'analyse statistique, comment évaluer des modèles prédictifs et comment configurer des données pour la sélection de modèles dans les applications MATLAB.
Quels sujets ce cours couvre-t-il ?
Le cours couvre trois leçons : Analyse statistique, Modélisation prédictive et Sélection de modèles.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Il aborde des compétences telles que la science des données, MATLAB, la classification statistique, la modélisation statistique, la programmation statistique et le SAS Certified Data Scientist.
Pourquoi utiliser MATLAB pour la science des données ?
La science des données combine les statistiques, la visualisation des données, la modélisation prédictive et l'analyse des données, et MATLAB est un langage et un IDE puissant car il offre un vaste ensemble de fonctionnalités qui vous permettent de travailler avec tous ces aspects.
Quels types de tracés pourrai-je créer dans MATLAB après ce cours ?
Vous apprendrez à générer des tracés linéaires, en nuage de points, des histogrammes et des tracés de surface pour représenter vos données et vos informations.
