Descripción del curso
La ciencia de datos es un campo diverso y variado que combina elementos de estadística, visualización de datos, modelado predictivo y análisis de datos. Aunque existe una gran cantidad de herramientas de software y lenguajes de programación que le permiten trabajar en uno o más de estos aspectos, hay pocos que permitan trabajar con todos. Esto es lo que hace de MATLAB un lenguaje de programación e IDE tan potente, ya que ofrece un amplio conjunto de características y capacidades.
En este módulo echamos un vistazo a las potentes capacidades de modelado de MATLAB, en el que aprenderá sobre la visualización de datos en MATLAB utilizando la caja de herramientas de visualización y cómo generar figuras diferentes y legibles que representen sus datos y conocimientos.
Estas figuras incluyen diagramas de línea, dispersión, histograma y área. También aprenderá la diferencia entre selección, gráficos y opciones en MATLAB, así como cómo cargar conjuntos de datos integrados.
Lo que aprenderás
- Comprender las diferentes categorías de análisis estadístico
- Evaluar la utilidad de varios modelos predictivos
- Configurar sus datos para que puedan usarse correctamente en aplicaciones de MATLAB para selección de modelos
- Visualizar datos en MATLAB usando el cuadro de herramientas de visualización para generar figuras legibles
- Crear gráficos de líneas, dispersión, histogramas y área para representar datos e insights
- Distinguir entre selección, gráficos y opciones en MATLAB y cargar conjuntos de datos integrados
Puntos clave
- MATLAB es un lenguaje de programación e IDE que admite estadísticas, visualización de datos, modelado predictivo y análisis de datos juntos dentro de una sola herramienta.
- El cuadro de herramientas de visualización en MATLAB puede generar diferentes figuras legibles, incluyendo gráficos de líneas, dispersión, histogramas y área.
- El curso cubre la diferencia entre selección, gráficos y opciones en MATLAB, así como cómo cargar conjuntos de datos integrados.
- Los datos deben configurarse adecuadamente para que puedan usarse en aplicaciones de MATLAB para selección de modelos.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este curso de ciencia de datos de MATLAB?
Aprenderá sobre visualización de datos en MATLAB usando el cuadro de herramientas de visualización, cómo generar figuras como gráficos de líneas, dispersión, histogramas y área, las categorías de análisis estadístico, cómo evaluar modelos predictivos, y cómo configurar datos para selección de modelos en aplicaciones de MATLAB.
¿Qué temas cubre este curso?
El curso cubre tres lecciones: Análisis Estadístico, Modelado Predictivo y Selección de Modelos.
¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?
Aborda habilidades incluyendo Ciencia de Datos, MATLAB, Clasificación Estadística, Modelado Estadístico, Programación Estadística y Científico de Datos Certificado por SAS.
¿Por qué usar MATLAB para ciencia de datos?
La ciencia de datos combina estadísticas, visualización de datos, modelado predictivo y análisis de datos, y MATLAB es un lenguaje e IDE poderoso porque ofrece un conjunto extenso de características que le permiten trabajar con todos estos aspectos.
¿Qué tipos de gráficos puedo crear en MATLAB después de este curso?
Aprenderá a generar gráficos de líneas, dispersión, histogramas y área para representar sus datos e insights.
