انتقل إلى المحتوى
KnowledgeCity

أساسيات الإحصاء: الارتباط

تعلم عن الارتباطات والتوزيعات وعلاقتها بالمعلومات التي نحصل عليها من المتغيرات وتحليل الرسوم البيانية.
شاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ6.
دورة تدريبية: عند الطلب
مبتدئ مقدِّم الخدمة Victoria Sexton  6 الدروس ·  20m  باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese 

وصف الدورة

فهم العلاقات بين البيانات أمر ضروري كي تتمكن من الاعتماد على المعلومات التي تجمعها في اتخاذ القرارات. بينما قد لا تجد علاقات ارتباط بين البيانات في كل مرة، في حالة وجود علاقات ارتباط، يمكنك استغلال البيانات في تحديد التغييرات الضرورية التي عليك تنفيذها في شركتك لزيادة أرباحك. لتحقيق أقصى استفادة من البيانات، من المهم أن تدرك أن العلاقات بين المخططات والرسوم البيانية المختلفة قد تكشف التوجهات والأنماط في شركتك أو مجالك. بمعرفة هذه التوجهات والأنماط ستتمكن من اتخاذ قرارات أفضل لتنجح شركتك في المستقبل.

في هذه الدورة التدريبية عن الارتباط، ستتعرف على الارتباطات والتوزيعات، وعلاقتها بالمعلومات التي نحصل عليها من المتغيرات وتحليل الرسوم البيانية. سنتناول في هذه الدورة طرق تمثيل البيانات، مثل الجداول المتقاطعة ومخططات التشتت، مما يسمح لك بتقييم العلاقات بين نقاط البيانات. ولأن التعامل مع مجموعات البيانات كاملة قد يكون عملية صعبة ومعقدة، سنرى أيضاً كيف مدى كفاءة توزيعات العينات في تمثيل المجموعات الفرعية من مجموعات البيانات.

ما ستتعلمه

  • فهم الارتباط وكيفية تحديد وجوده في بياناتك
  • استكشاف أساليب مختلفة لتوزيع البيانات
  • تصوير العلاقات بين نقاط البيانات باستخدام الجداول المتقاطعة والمخططات المبعثرة
  • تطبيق توزيعات العينات للحصول على رؤى حول مجتمع بيانات كامل
  • التمييز بين الارتباط والسببية
  • فحص المقارنات المتعددة عند تحليل علاقات البيانات

النقاط الرئيسية

  • فهم كيفية ترابط المعلومات أمر أساسي لاستخدام البيانات المجمّعة في اتخاذ القرارات.
  • يمكن للبيانات المترابطة المساعدة في تحديد أماكن الحاجة إلى تغييرات أو أماكن إمكانية تحقيق أرباح أكبر.
  • يمكن للتعرف على العلاقة بين مخططات البيانات المختلفة أن يُشير إلى اتجاهات وأنماط في مجال الأعمال أو الصناعة.
  • الجداول المتقاطعة والمخططات المبعثرة أساليب لتصوير البيانات تتيح تقييم العلاقات بين نقاط البيانات بصورة أفضل.
  • يُعدّ استخدام توزيع العينة أسلوباً فعّالاً لتمثيل مجموعة فرعية من مجتمع بيانات كامل.

الأسئلة الشائعة

ما الذي يغطيه هذا المقرر؟

يتناول هذا المقرر حول الارتباط الارتباطاتِ والتوزيعاتِ وكيفية ارتباطها بالمعلومات المُجمَّعة من خلال تحليل الرسوم البيانية والمتغيرات. ويستعرض أساليب تصوير البيانات كالجداول المتقاطعة والمخططات المبعثرة، ويتناول كيف تُمثّل توزيعات العينات بفعالية مجموعة فرعية من مجتمع بيانات كامل.

هل سيشرح هذا المقرر الفرق بين الارتباط والسببية؟

نعم. من بين أهداف التعلم التعرف على الفرق بين الارتباط والسببية، ويتضمن المقرر درساً بعنوان "الارتباط ليس سببية".

كيف يمكن للبيانات المترابطة المساعدة في قرارات الأعمال؟

وفقاً للمقرر، يمكن استخدام البيانات المترابطة لتحديد أماكن الحاجة إلى تغييرات أو أماكن إمكانية تحقيق أرباح أكبر، كما يساعد الوعي بالاتجاهات والأنماط على اتخاذ قرارات أفضل لصالح النجاح المستقبلي لشركتك.

ما الدروس المتضمنة في هذا المقرر؟

الدروس هي: مقدمة؛ والجداول المتقاطعة والمخططات المبعثرة؛ والارتباط ليس سببية؛ وتوزيعات العينات؛ والمقارنات المتعددة؛ واختبار المعرفة.

لماذا يتناول المقرر توزيعات العينات؟

لأن التعامل مع مجتمع بيانات كامل قد يكون أمراً معقداً، يتناول المقرر كيف يُعدّ استخدام توزيع العينة أسلوباً فعّالاً لتمثيل مجموعة فرعية من مجتمع البيانات الكامل.