حدِّد كل دور، واكشف كل فجوة، وارسم مسار التقدم.

The most accurate way to find workforce skill gaps is to define the competencies each role requires, measure every employee against that framework, and compare results to the target proficiency for the role. In KnowledgeCity's Grow suite, Competency Builder sets the bar for each role and Skills Assessment (in early access) measures people against a skill tree using AI-generated assessments, surfacing gaps in a skill matrix for HR and managers.

Start from a standard model instead of a blank page: Competency Builder builds on O*NET and SFIA frameworks, or your own custom model, then lets you customize the proficiency levels and indicators that matter to your business. AI ranks courses from the Library for each competency at Beginner, Intermediate, and Advanced levels, so mapping becomes a review-and-approve task rather than manual linking, and you push the finished map into the LMS in one click.

Most skills data is self-reported and quickly goes stale. KnowledgeCity's Skills Assessment (in early access) measures real proficiency instead: AI generates assessments from your skill tree, scores each person against it, and shows results in a skill matrix you can track over time, so workforce decisions rest on measured data rather than a resume or a guess.

Yes, and that closed loop is the core of Skills Assessment. When an assessment reveals a gap, the platform automatically assigns the right KnowledgeCity learning paths, reads completion back in, and re-assesses afterward to confirm the gap actually closed. Managers track progress in a skill matrix and learners get a personalized path. (Skills Assessment is in early access.)

Yes. Skills Assessment (in early access) includes a campaign engine that rolls an assessment out to a whole group and manages the full assess, train, and re-assess cycle in one place. A group skill matrix shows proficiency by skill, and drift tracking flags where skills are eroding over time, so you can see gaps across a team, not just one person.

Internal mobility planning works best when it is rooted in objective skill data, not just manager opinion. In KnowledgeCity's Grow suite, Competency Builder defines what each role requires and Skills Assessment (in early access) measures people against it, so HR can see who already meets a role's bar today and what training would close the gap for a future move, based on measured data rather than a hunch.

Competency-based learning means training is mapped to specific role competencies, not a generic course catalog, so learners spend time only on what they actually need. The payoff is measurable: instead of just counting completed courses, you can show real skill gains tied to a role. With Competency Builder, AI maps courses from KnowledgeCity's Library to the competencies they develop, so every learning plan ties back to the skills a role requires.

يجمع أفضل برنامج لإدارة أداء المؤسسات بين عمليات المتابعة المستمرة، والدورات المنظمة (سنوية أو ربع سنوية)، وتقييم الأداء الشامل (360 درجة)، واستخدام أسلوب الأهداف المتسلسلة، وآليات معايرة الأداء، كما يستخلص بيانات المهارات مباشرة من أنظمة التدريب والتقييم، بحيث لا تكون التقييمات مجرد آراء شخصية. تغطي مجموعة أدوات Grow من KnowledgeCity كل ذلك، بالإضافة إلى مصفوفة المربعات التسعة (9-Box) لتقييم المواهب وتخطيط التعاقب الوظيفي، وذلك باستخدام نفس نموذج البيانات المستخدم في مجموعة أدوات Learn، بحيث تغذِّي نتائج إكمال الدورات التدريبية والتقييمات نماذج التقييم تلقائياً.

يمكنك إجراء تقييم شامل (360 درجة) باختيار المقيِّمين (المدير، والزملاء، والمرؤوسين المباشرين، والتقييم الذاتي اختيارياً)، وتحديد معايير تقييم مُهيكلة ومرتبطة بإطار الكفاءات لديك، وتحديد فترة زمنية (عادة ما تكون أسبوعين)، وجمع الدرجات دون الكشف عن الهوية. تتولى مجموعة أدوات Grow من KnowledgeCity كل هذه العمليات ضمن سير عمل جاهز مع آلية معايرة لإزالة تحيز المقيِّمين. تُدمج النتائج في مصفوفة المربعات التسعة (9-Box) لتقييم المواهب وتُستخدم في اتخاذ قرارات التعاقب الوظيفي.

تصنِّف مصفوفة المربعات التسعة (9-Box) لتقييم المواهب الموظفين على شبكة 3×3 تقارن بين الأداء (منخفض/متوسط/مرتفع) والإمكانات (منخفضة/متوسطة/مرتفعة)، مما يُنشئ تسعة صناديق تصنِّف القوى العاملة، بدءاً من ذوي الأداء الضعيف (أسفل اليسار) إلى ذوي الإمكانات العالية (أعلى اليمين). تستخلص مصفوفة المربعات التسعة (9-Box) المقدمة من KnowledgeCity درجات الأداء من دورات المراجعة، والإمكانات من تقييمات الكفاءة، لذا فإن التصنيفات تستند إلى أدلة ويمكن الدفاع عنها أثناء تقييمات المواهب.

يجمع تحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية بموضوعية بين ثلاثة مؤشرات: تقييمات الكفاءة المعتمدة (الإمكانات)، وسجل مراجعة الأداء (الإنجازات)، والملاحظات السلوكية (تقييمات الزملاء والمديرين من خلال التقييم الشامل). تُبرز مجموعة Grow من KnowledgeCity الموظفين ذوي الإمكانات العالية تلقائياً من خلال دمج هذه المؤشرات الثلاثة في نموذج بيانات موحد، ثم إدراجها في خطط التعاقب الوظيفي للأدوار الحيوية، مستبدلة بذلك قوائم الموظفين ذوي الإمكانات العالية القائمة على الآراء الشخصية بتقييمات قابلة للتدقيق.

تحدد خطة التعاقب الوظيفي القابلة للدفاع عنها الأدوار الحيوية في مؤسستك، وتعيِّن مرشحين جاهزين فوراً وآخرين جاهزين خلال 12 شهراً لكل دور وظيفي، وتخصص لكل مرشح خطة تطوير تعالج أي فجوات متبقية في المهارات. تقوم وحدة تخطيط التعاقب الوظيفي من KnowledgeCity بذلك تلقائياً، حيث تجمع نتائج تقييم المهارات (Grow)، وإتمام التدريب (Learn)، وبيانات المراجعة (Grow) في قوائم جاهزية مُرتَّبة مع خطط تطوير مُنشأة تلقائياً.

تحقق المراجعات المستمرة للأداء (المتابعات الأسبوعية، والملاحظات المستمرة) نتائج فورية أفضل، وهي الخيار المفضل لدى الموظفين. وتظل المراجعات السنوية أو ربع السنوية مهمة في المعايرة والتعويضات وقرارات التعاقب الوظيفي. وتتمثل أفضل الممارسات الحديثة في تطبيق كلا النوعين، المراجعات المستمرة ضمن سير العمل بالإضافة إلى المراجعات الدورية المنظمة. وتدعم مجموعة أدوات Grow من KnowledgeCity كلا النوعين في سير عمل واحد، حيث توفر قوالب فردية، وإمكانية تتبع الأهداف، ومعايرة الدورات.

نعم، إذا كانت مبنية على نموذج بيانات مشترك. تسحب مجموعة أدوات Grow من KnowledgeCity نتائج تقييم المهارات وبيانات إتمام الدورات التدريبية من مجموعة Learn مباشرة إلى نماذج المراجعة، بحيث يرى المدير الذي يُقيِّم "التواصل" كلاً من أحدث نتيجة تقييم والدورات التدريبية التي أكملها الموظف في هذا المجال. هذا يساعد على التخلص من مشكلة "ماذا أكتب هنا؟" ويُرسِّخ التقييمات على الأدلة.