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Grundlagen der Statistik: Korrelation
Sie lernen Korrelationen und Verteilungen kennen und erfahren, wie sie sich auf Informationen beziehen, die durch die Analyse von Diagrammen und Variablen gesammelt wurden.Preview the first lesson free — get full access to all 6 lessons.
Anfänger Anbieter : Victoria Sexton 6 Lektionen · 20m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese
Kursbeschreibung
Um die gesammelten Daten für Entscheidungen nutzen zu können, ist es wichtig zu verstehen, wie Informationen miteinander verknüpft sind. Zwar sind nicht alle Daten korreliert, aber Sie können korrelierte Daten nutzen, um festzustellen, wo Änderungen erforderlich sind oder wo ein größeres Gewinnpotenzial besteht. Um den größten Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen, ist es wichtig zu erkennen, wie die Beziehung zwischen verschiedenen Datenplots auf Trends und Muster in Ihrem Unternehmen oder Ihrer Branche hinweisen kann. Wenn Sie sich dieser Trends und Muster bewusst sind, können Sie bessere Entscheidungen für den künftigen Erfolg Ihres Unternehmens treffen.
In diesem Kurs über Korrelation lernen Sie Korrelationen und Verteilungen kennen und erfahren, wie sie sich auf Informationen beziehen, die durch grafische Analysen und Variablen erfasst werden. Wir werden uns Möglichkeiten zur Visualisierung Ihrer Daten ansehen, wie Kreuztabellen und Streudiagramme, damit Sie Beziehungen zwischen Datenpunkten besser beurteilen können. Der Umgang mit einer ganzen Datenpopulation kann kompliziert sein, daher werden wir uns auch damit befassen, wie eine Stichprobenverteilung eine effiziente Methode zur Darstellung einer Teilmenge der gesamten Datenpopulation ist.
Was Sie lernen werden
- Verstehen Sie Korrelation und wie Sie bestimmen können, ob Korrelation in Ihren Daten vorhanden ist
- Erkunden Sie verschiedene Methoden der Datenverteilung
- Visualisieren Sie Beziehungen zwischen Datenpunkten mit Kreuztabellen und Streudiagrammen
- Wenden Sie Stichprobenverteilungen an, um Einblicke über eine gesamte Datenpopulation zu erhalten
- Unterscheiden Sie zwischen Korrelation und Kausalität
- Untersuchen Sie mehrfache Vergleiche bei der Analyse von Datenbeziehungen
Wichtige Erkenntnisse
- Zu verstehen, wie Informationen verknüpft sind, ist der Schlüssel zur Verwendung gesammelter Daten für Entscheidungen.
- Korrelierte Daten können helfen zu bestimmen, wo Änderungen möglich sein können oder wo Gewinnpotential vorhanden sein könnte.
- Das Erkennen der Beziehung zwischen verschiedenen Datendarstellungen kann auf Trends und Muster in einem Geschäft oder einer Branche hindeuten.
- Kreuztabellen und Streudiagramme sind Wege, Daten zu visualisieren, damit Beziehungen zwischen Datenpunkten besser bewertet werden können.
- Die Verwendung einer Stichprobenverteilung ist eine effiziente Methode, um eine Teilmenge einer gesamten Datenpopulation darzustellen.
Häufig gestellte Fragen
Was behandelt dieser Kurs?
Dieser Kurs über Korrelation behandelt Korrelationen, Verteilungen und wie sie sich auf Informationen beziehen, die durch Grafikanalyse und Variablen gesammelt wurden. Es werden Wege zur Visualisierung von Daten wie Kreuztabellen und Streudiagramme betrachtet, und es wird behandelt, wie Stichprobenverteilungen effizient eine Teilmenge einer gesamten Datenpopulation darstellen.
Wird dieser Kurs den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität erklären?
Ja. Ein der Lernziele ist es, den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität zu erkennen, und der Kurs beinhaltet eine Lektion mit dem Titel "Korrelation ist nicht Kausalität".
Wie können korrelierte Daten bei Geschäftsentscheidungen helfen?
Nach dem Kurs können korrelierte Daten verwendet werden, um zu bestimmen, wo Änderungen möglich sein können oder wo Gewinnpotential vorhanden sein könnte, und das Bewusstsein für Trends und Muster hilft Ihnen, bessere Entscheidungen für den zukünftigen Erfolg Ihres Unternehmens zu treffen.
Welche Lektionen sind in diesem Kurs enthalten?
Die Lektionen sind Einleitung; Kreuztabellen und Streudiagramme; Korrelation ist nicht Kausalität; Stichprobenverteilungen; Mehrfache Vergleiche; und Testen Sie Ihr Wissen.
Warum behandelt der Kurs Stichprobenverteilungen?
Da der Umgang mit einer gesamten Datenpopulation kompliziert sein kann, behandelt der Kurs, wie die Verwendung einer Stichprobenverteilung eine effiziente Methode ist, um eine Teilmenge der gesamten Datenpopulation darzustellen.
