课程描述
了解信息是如何关联的，是能够使用您收集的信息做出决策的关键。虽然不是所有的数据都是相关的，但您可以使用相关的数据来确定哪里可能需要改变，或者哪里可能有更大的利润潜力。为了从您的数据中获得最大的影响，重要的是要认识到各种数据图之间的关系如何能指出您的业务或行业的趋势和模式。通过了解这些趋势和模式，您可以为您公司的未来成功做出更好的决定。
在这个关于相关性的课程中，您将学习相关性、分布以及它们与通过图表分析和变量收集的信息之间的关系。我们将研究可视化数据的方法，如交叉图和散点图，以便您能更好地评估数据点之间的关系。处理整个数据群体可能很复杂，所以我们还将介绍如何使用抽样分布是代表整个数据群体的一个子集的有效方法。
您将学到的内容
- 理解相关性，并掌握如何判断数据中是否存在相关性
- 探索不同的数据分布方法
- 使用交叉表和散点图将数据点之间的关系可视化
- 运用抽样分布来洞察整个数据总体
- 区分相关性与因果关系
- 在分析数据关系时考察多重比较
关键要点
- 理解信息之间如何关联，是利用所收集的数据做出决策的关键。
- 相关数据有助于判断哪些方面可能需要做出改变，或哪些方面有望带来更高的利润。
- 认识各类数据图表之间的关系，能够揭示企业或行业中的趋势和模式。
- 交叉表和散点图是数据可视化的方式，有助于更好地评估数据点之间的关系。
- 使用抽样分布是表示整个数据总体某一子集的高效方法。
常见问题
本课程涵盖哪些内容？
这门关于相关性的课程涵盖相关性、分布，以及它们与通过图表分析和变量所收集的信息之间的关系。课程探讨了将数据可视化的方法，例如交叉表和散点图，并讲解抽样分布如何高效地表示整个数据总体的某一子集。
本课程会讲解相关性与因果关系之间的区别吗？
会。学习目标之一就是认识相关性与因果关系之间的区别，课程中还包含一节题为"相关性不等于因果关系"的课程。
相关数据如何帮助商业决策？
根据课程内容，相关数据可用于判断哪些方面可能需要做出改变，或哪些方面有望带来更高的利润，而对趋势和模式的认知有助于你为公司未来的成功做出更好的决策。
本课程包含哪些课时？
课时包括：引言；交叉表和散点图；相关性不等于因果关系；抽样分布；多重比较；以及知识检测。
为什么本课程要讲解抽样分布？
由于处理整个数据总体可能十分复杂，课程讲解了使用抽样分布如何成为表示整个数据总体某一子集的高效方法。
专业认证和继续教育单位 (CEUs)
Professional Development Units (PDUs): 0.5
诺乐知习题已通过PMI®授权培训合作伙伴计划的审查和批准。用户可以通过从诺乐知习题的项目管理、商业管理、领导力等合资格课程中获得PDU来维持您的PMI证书。
Professional Development Credits (PDCs): 0.5
诺乐知习题经SHRM审批成为再认证一般提供商，提供SHRM-CP或SHRM-SCP专业发展学分（PDC）。通过参与经SHRM审批的课程，诺乐知习题可以为与SHRM应用技能和知识体系™（SHRM BASK™）相关的人力资源知识和能力项目授予SHRM专业发展学分（PDC）。
