Kursbeschreibung
In diesen Lektionen lernen Sie die grundlegenden Techniken des Filterns, Subsettings und Zusammenfassens von Daten in der Sprache R kennen. Wir beginnen mit den Grundlagen des Filterns von Daten mithilfe von R-Basisfunktionen wie head() und tail() und gehen dann zu fortgeschritteneren Themen wie dem Filtern mit Klammern und der Kombination mehrerer Filter über.
Sie werden auch grundlegende Techniken zur Zusammenfassung von Daten mit Hilfe von Basisfunktionen wie table(), summary(), sum(), mean(), quantile() erlernen und erfahren, wie Sie diese Funktionen nutzen können, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Wir behandeln den Umgang mit fehlenden Daten in R, einschließlich Strategien zum Entfernen, Ersetzen oder Subsetting, und Sie lernen, wie Sie Klammern [] verwenden, um Spalten und Zeilen zu subsetten, und wie Sie Daten in R manipulieren und transformieren, um sie für die Analyse vorzubereiten.
Was Sie lernen werden
- Filtern Sie Daten in Base R mit Funktionen wie head() und tail()
- Wenden Sie Klammerfilterung an und kombinieren Sie mehrere Filter, um Erkenntnisse aus Ihren Daten zu extrahieren
- Fassen Sie Daten mit Basisfunktionen wie table(), summary(), sum(), mean() und quantile() zusammen
- Handhaben Sie fehlende Daten in R durch Entfernung, Ersetzung oder Subsetting
- Verwenden Sie Klammern [], um Spalten und Zeilen zu unterteilen
- Manipulieren und transformieren Sie Daten in R, um sie für die Analyse vorzubereiten
Wichtige Erkenntnisse
- Der Kurs behandelt die wesentlichen Techniken der Datenfilterung, Subsetting und Zusammenfassung in der R-Sprache.
- Die Filterung entwickelt sich von einfachen Base-R-Funktionen wie head() und tail() bis zu Klammerfilterung und der Kombination mehrerer Filter.
- Basisfunktionen einschließlich table(), summary(), sum(), mean() und quantile() werden verwendet, um Daten zusammenzufassen und Erkenntnisse zu extrahieren.
- Die Arbeit mit fehlenden Daten in R umfasst Strategien für die Entfernung, Ersetzung oder das Subsetting.
- Klammern [] werden verwendet, um Spalten und Zeilen zu unterteilen, wenn Daten für die Analyse manipuliert und transformiert werden.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
Sie lernen die wesentlichen Techniken der Datenfilterung, Subsetting und Zusammenfassung in Base R, einschließlich wie man mehrere Filter kombiniert und Basisfunktionen wie table(), summary(), sum(), mean(), quantile() und head() verwendet, um Daten zusammenzufassen.
Behandelt dieser Kurs die Behandlung fehlender Daten?
Ja. Er behandelt, wie man mit fehlenden Daten in R arbeitet, einschließlich Strategien für Entfernung, Ersetzung oder Subsetting.
Welche Themen sind in den Lektionen enthalten?
Die Lektionen behandeln Einleitung zum Filtern, Kombinieren mehrerer Filter, Zusammenfassung von Daten und fehlende Daten.
Welche Fähigkeiten trägt dieser Kurs zur Entwicklung bei?
Er trägt zur Entwicklung von Fähigkeiten in Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenmischung, Arbeit mit Data Frames und der R-Programmiersprache, einschließlich R Base.
