Descripción del curso
En estas lecciones aprenderá las técnicas esenciales de filtrado, creación de subconjuntos y resumen de datos en el lenguaje R. Comenzaremos con los fundamentos del filtrado de datos utilizando funciones básicas de R como head() y tail(), y luego avanzaremos a temas más avanzados, como el filtrado entre corchetes y la combinación de varios filtros.
También aprenderá técnicas esenciales para resumir datos utilizando funciones base como table(), summary(), sum(), mean(), quantile() y cómo usar estas funciones para extraer información de sus datos. Cubriremos cómo trabajar con datos que faltan en R, incluyendo las estrategias para eliminarlos, reemplazarlos o crear subconjuntos, y también aprenderá a usar corchetes [] para crear subconjuntos de columnas y filas, y cómo manipular y transformar datos en R para prepararlos para el análisis.
Lo que aprenderás
- Filtrar datos en R base usando funciones como head() y tail()
- Aplicar filtrado entre paréntesis y combinar múltiples filtros para extraer información de tus datos
- Resumir datos usando funciones base como table(), summary(), sum(), mean() y quantile()
- Manejar datos faltantes en R removiendo, reemplazando o subsetting
- Usar paréntesis [] para hacer subset de columnas y filas
- Manipular y transformar datos en R para prepararlos para análisis
Puntos clave
- El curso cubre las técnicas esenciales de filtrado de datos, subsetting y resumen en el lenguaje R.
- El filtrado progresa desde funciones R base simples como head() y tail() al filtrado entre paréntesis y combinando múltiples filtros.
- Las funciones base incluyendo table(), summary(), sum(), mean() y quantile() se usan para resumir datos y extraer información.
- Trabajar con datos faltantes en R incluye estrategias para removerlos, reemplazarlos o hacer subset.
- Los paréntesis [] se usan para hacer subset de columnas y filas cuando se manipulan y transforman datos para análisis.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este curso?
Aprenderás las técnicas esenciales de filtrado de datos, subsetting y resumen en R base, incluyendo cómo combinar múltiples filtros y usar funciones base como table(), summary(), sum(), mean(), quantile() y head() para resumir datos.
¿Cubre este curso el manejo de datos faltantes?
Sí. Cubre cómo trabajar con datos faltantes en R, incluyendo estrategias para removerlos, reemplazarlos o hacer subset.
¿Qué temas se incluyen en las lecciones?
Las lecciones cubren introducción al filtrado, combinación de múltiples filtros, resumen de datos y datos faltantes.
¿Qué habilidades ayuda a construir este curso?
Ayuda a construir habilidades en manipulación de datos, procesamiento de datos, blending de datos, trabajo con marcos de datos y el lenguaje de programación R incluyendo R Base.
