هل أعجبتك المعاينة؟
هذا هو الدرس الأول المجاني. احصل على وصول كامل — اطلب عرضًا تجريبيًا أو سجّل الدخول.
البرمجة بلغة R: معالجة البيانات
تعلم أساسيات تصفية البيانات والإعدادات الفرعية والتلخيص في R Baseشاهد الدرس الأول مجانًا — احصل على وصول كامل إلى جميع الدروس الـ4.
مبتدئ مقدِّم الخدمة : David Christensen 4 الدروس · 29m باللغات: العربية, الألمانية, الإنجليزية, الإسبانية, الفرنسية, البرتغالية, Chinese
وصف الدورة
في هذه الدروس، ستتعلم التقنيات الأساسية لتصفية البيانات، والإعدادات الفرعية، والتلخيص في لغة R. سنبدأ بأساسيات تصفية البيانات باستخدام دوال R الأساسية مثل head () وtail ()، ثم نتقدم إلى موضوعات أكثر تقدمًا مثل التصفية بين قوسين ودمج مرشحات متعددة معًا.
ستتعلم أيضًا التقنيات الأساسية لتلخيص البيانات باستخدام الدوال الأساسية مثل table () وSummary () وsum () وmean () وquantile () وكيفية استخدام هذه الدوال لاستخراج الرؤى من بياناتك. سنغطي كيفية التعامل مع البيانات المفقودة في R، بما في ذلك استراتيجيات إزالتها أو استبدالها أو تعيينها فرعيًا، وسوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام الأقواس [] لتعيين الأعمدة والصفوف الفرعية، وكيفية التعامل مع البيانات وتحويلها في R لإعدادها للتحليل.
ما ستتعلمه
- تصفية البيانات في R الأساسية باستخدام دوال مثل head() و tail()
- تطبيق التصفية باستخدام الأقواس ودمج مرشحات متعددة لاستخراج الرؤى من بياناتك
- تلخيص البيانات باستخدام الدوال الأساسية مثل table() و summary() و sum() و mean() و quantile()
- التعامل مع البيانات المفقودة في R عن طريق إزالتها أو استبدالها أو تقسيمها
- استخدام الأقواس [] لتقسيم الأعمدة والصفوف
- معالجة وتحويل البيانات في R لإعدادها للتحليل
النقاط الرئيسية
- تغطي الدورة التقنيات الأساسية لتصفية البيانات، وتقسيمها، وتلخيصها في لغة R.
- يتدرج تصفية البيانات من دوال R الأساسية مثل head() و tail() إلى التصفية باستخدام الأقواس ودمج مرشحات متعددة.
- تُستخدم الدوال الأساسية بما في ذلك table() و summary() و sum() و mean() و quantile() لتلخيص البيانات واستخراج الرؤى.
- يتضمن العمل مع البيانات المفقودة في R استراتيجيات لإزالتها أو استبدالها أو تقسيمها.
- تُستخدم الأقواس [] لتقسيم الأعمدة والصفوف عند معالجة البيانات وتحويلها للتحليل.
الأسئلة الشائعة
ماذا سأتعلم في هذه الدورة؟
ستتعلم التقنيات الأساسية لتصفية البيانات، وتقسيمها، وتلخيصها في R الأساسية، بما في ذلك كيفية دمج مرشحات متعددة واستخدام الدوال الأساسية مثل table() و summary() و sum() و mean() و quantile() و head() لتلخيص البيانات.
هل تغطي هذه الدورة التعامل مع البيانات المفقودة؟
نعم. تغطي الدورة كيفية العمل مع البيانات المفقودة في R، بما في ذلك استراتيجيات إزالتها أو استبدالها أو تقسيمها.
ما هي الموضوعات المتضمنة في الدروس؟
تغطي الدروس مقدمة في التصفية، ودمج مرشحات متعددة، وتلخيص البيانات، والبيانات المفقودة.
ما هي المهارات التي تساعد هذه الدورة في بنائها؟
تساعد الدورة في بناء المهارات في معالجة البيانات، وتجهيز البيانات، ودمج البيانات، والعمل مع إطارات البيانات، ولغة البرمجة R بما في ذلك R الأساسية.
