Descrição do Curso
Nestas lições, aprenderá as técnicas essenciais de filtragem, subconjunto e resumo de dados na linguagem R. Começaremos com as noções básicas de filtragem de dados utilizando funções de base do R, como head() e tail(), e depois avançaremos para tópicos mais avançados, como a filtragem entre parêntesis e a combinação de vários filtros.
Aprenderá também técnicas essenciais para resumir dados utilizando funções de base como table(), summary(), sum(), mean(), quantile() e como utilizar estas funções para extrair informações dos seus dados. Abordaremos como trabalhar com dados em falta no R, incluindo estratégias para os remover, substituir ou subconjuntar, e aprenderá também como utilizar parênteses [] para subconjuntar colunas e linhas, e como manipular e transformar dados no R para os preparar para análise.
O Que Você Vai Aprender
- Filtrar dados em R base usando funções como head() e tail()
- Aplicar filtragem entre colchetes e combinar múltiplos filtros para extrair insights de seus dados
- Resumir dados usando funções base como table(), summary(), sum(), mean() e quantile()
- Lidar com dados ausentes em R removendo, substituindo ou subconjuntando-os
- Usar colchetes [] para subconjuntar colunas e linhas
- Manipular e transformar dados em R para prepará-los para análise
Principais Conclusões
- O curso aborda as técnicas essenciais de filtragem, subconjunto e resumo de dados na linguagem R.
- A filtragem progride de funções base R básicas como head() e tail() para filtragem entre colchetes e combinação de múltiplos filtros.
- Funções base incluindo table(), summary(), sum(), mean() e quantile() são usadas para resumir dados e extrair insights.
- Trabalhar com dados ausentes em R inclui estratégias para removê-los, substituí-los ou subconjuntá-los.
- Colchetes [] são usados para subconjuntar colunas e linhas ao manipular e transformar dados para análise.
Perguntas Frequentes
O que aprenderei neste curso?
Você aprenderá as técnicas essenciais de filtragem, subconjunto e resumo de dados em R base, incluindo como combinar múltiplos filtros e usar funções base como table(), summary(), sum(), mean(), quantile() e head() para resumir dados.
Este curso aborda o tratamento de dados ausentes?
Sim. Aborda como trabalhar com dados ausentes em R, incluindo estratégias para removê-los, substituí-los ou subconjuntá-los.
Quais tópicos estão incluídos nas lições?
As lições cobrem Introdução à Filtragem, Combinação de Múltiplos Filtros, Resumo de Dados e Dados Ausentes.
Quais competências este curso ajuda a desenvolver?
Ajuda a desenvolver competências em manipulação de dados, processamento de dados, combinação de dados, trabalho com quadros de dados e linguagem de programação R incluindo R Base.
