Description du cours
Dans ces leçons, vous apprendrez les techniques essentielles de filtrage, de sous-ensemble et de résumé des données dans le langage R. Nous commencerons par les bases du filtrage des données à l'aide des fonctions R de base telles que head() et tail(), puis nous passerons à des sujets plus avancés tels que le filtrage entre crochets et la combinaison de plusieurs filtres.
Vous apprendrez également les techniques essentielles pour résumer des données à l'aide de fonctions de base telles que table(), summary(), sum(), mean(), quantile(), et comment utiliser ces fonctions pour extraire des informations de vos données. Nous verrons comment travailler avec des données manquantes dans R, y compris des stratégies pour les supprimer, les remplacer ou les sous-ensemble, et vous apprendrez également à utiliser des crochets [] pour sous-définir des colonnes et des lignes, et à manipuler et transformer des données dans R pour les préparer à l'analyse.
Ce que vous allez apprendre
- Filtrer les données dans base R en utilisant des fonctions telles que head() et tail()
- Appliquer le filtrage par crochets et combiner plusieurs filtres pour extraire des informations de vos données
- Résumer les données à l'aide de fonctions de base telles que table(), summary(), sum(), mean() et quantile()
- Gérer les données manquantes dans R en les supprimant, en les remplaçant ou en les sous-échantillonnant
- Utiliser des crochets [] pour sous-échantillonner des colonnes et des lignes
- Manipuler et transformer les données dans R pour les préparer à l'analyse
Points clés à retenir
- Le cours couvre les techniques essentielles de filtrage, de sous-échantillonnage et de résumé des données dans le langage R.
- Le filtrage progresse depuis les fonctions de base R telles que head() et tail() jusqu'au filtrage par crochets et à la combinaison de plusieurs filtres.
- Les fonctions de base, notamment table(), summary(), sum(), mean() et quantile(), sont utilisées pour résumer les données et extraire des informations.
- Le traitement des données manquantes dans R inclut des stratégies pour les supprimer, les remplacer ou les sous-échantillonner.
- Les crochets [] sont utilisés pour sous-échantillonner des colonnes et des lignes lors de la manipulation et de la transformation des données pour l'analyse.
Foire aux questions
Qu'est-ce que je vais apprendre dans ce cours ?
Vous apprendrez les techniques essentielles de filtrage, de sous-échantillonnage et de résumé des données dans base R, y compris comment combiner plusieurs filtres et utiliser des fonctions de base telles que table(), summary(), sum(), mean(), quantile() et head() pour résumer les données.
Ce cours couvre-t-il la gestion des données manquantes ?
Oui. Il couvre la manière de travailler avec les données manquantes dans R, y compris des stratégies pour les supprimer, les remplacer ou les sous-échantillonner.
Quels sujets sont inclus dans les leçons ?
Les leçons couvrent l'Introduction au filtrage, la Combinaison de plusieurs filtres, le Résumé des données et les Données manquantes.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Il aide à développer des compétences en manipulation de données, traitement de données, fusion de données, travail avec des blocs de données et dans le langage de programmation R, y compris R Base.
