Kursbeschreibung
In diesem Kurs zur Einführung in die Datenwissenschaft lernen Sie die Geschichte von Python kennen und erfahren, warum es sich hervorragend für die Datenwissenschaft eignet. Sie werden auch verschiedene Tools zum Schreiben von Python-Code herunterladen und installieren, wie IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook.
Python wurde in den späten 1980er Jahren entwickelt und Anfang der 1990er Jahre der Weltöffentlichkeit vorgestellt. Die Einfachheit der Syntax und der benutzerfreundliche Code machten es zur bevorzugten Programmiersprache sowohl für Entwickler als auch für Nicht-Entwickler. Der Grund dafür lag im Design. Der Schöpfer von Python, Guido van Rossum, wollte eine Programmiersprache entwickeln, die auch von Nicht-Programmierern, z. B. Wissenschaftlern, verwendet werden kann. Der Kurs führt Sie durch das Herunterladen und Installieren von Python und zeigt Ihnen, wie Sie einige der beliebtesten Werkzeuge verwenden können. Sie werden in kürzester Zeit in der Lage sein, Python-Code zu schreiben.
Was Sie lernen werden
- Die Geschichte von Python und die Gründe für seine Beliebtheit beschreiben
- Die verschiedenen Python-Tools erkennen, einschließlich IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook
- Erklären, wie man Python herunterlädt und installiert
- Die Tools zum Schreiben von Python-Code installieren
- Grundlegenden Python-Code mit den beliebtesten Tools schreiben
Wichtige Erkenntnisse
- Python wurde Ende der 1980er Jahre entwickelt und Anfang der 1990er Jahre der Welt vorgestellt.
- Die Einfachheit der Syntax und der benutzerfreundliche Code machten Python zur bevorzugten Sprache für Entwickler und Nicht-Entwickler.
- Der Schöpfer von Python, Guido van Rossum, entwarf die Sprache so, dass sie von einem nicht-programmierenden Publikum, wie Wissenschaftlern, verwendet werden könnte.
- Der Kurs behandelt das Herunterladen und Installieren von Python sowie die Verwendung einiger der beliebtesten Tools, einschließlich IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook.
Häufig gestellte Fragen
Was deckt dieser Kurs ab?
Er behandelt die Geschichte von Python und warum es sich für Data Science eignet, und führt Sie durch das Herunterladen und Installieren von Python sowie die Verwendung einiger seiner beliebtesten Tools wie IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook.
Benötige ich vorherige Programmiererfahrung, um diesen Kurs zu belegen?
Python wurde von seinem Schöpfer Guido van Rossum so gestaltet, dass es von einem nicht-programmierenden Publikum, wie Wissenschaftlern, verwendet werden kann, und sein benutzerfreundlicher Code macht es für Entwickler und Nicht-Entwickler zugänglich.
Welche Python-Tools werde ich kennenlernen?
Sie werden mehr über IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter Notebook erfahren, einschließlich wie man sie herunterlädt und installiert.
Welche Fähigkeiten sind mit diesem Kurs verbunden?
Der Kurs bezieht sich auf Data Science, Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn und SciPy.
Welche Lektionen sind enthalten?
Die Lektionen sind Geschichte von Python; Warum ist es so beliebt?; Herunterladen und Installieren; Tools: IDLE/PyCharm; und Tools: Anaconda/Jupyter.
