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Python para ciencia de datos: introducción a la ciencia de datos

Descubra por qué Python es adecuado para la ciencia de datos
Ve la primera lección gratis — obtén acceso completo a las 5 lecciones.

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Curso: A demanda
Principiante  Proveedor Nizar Dajani  5 Lecciones ·  31m  en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chino simplificado 

Descripción del curso

En este curso sobre Introducción a la ciencia de datos, aprenderá sobre la historia de Python y por qué es ideal para la ciencia de datos. También descargará e instalará diferentes herramientas para escribir código Python, como IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook.

Python se desarrolló por primera vez a fines de la década de 1980 y se lanzó al mundo a principios de la década de 1990. La simplicidad de la sintaxis y el código fácil de usar lo convirtieron en el lenguaje de programación de referencia, tanto para desarrolladores como para no desarrolladores. La razón estaba en el diseño. El creador de Python, Guido van Rossum, quería desarrollar un lenguaje de programación que pudiera ser utilizado por audiencias no programadoras, como los científicos. El curso lo guiará a través de la descarga e instalación de Python y cómo usarlo como algunas de sus herramientas más populares. Podrá escribir código Python en poco tiempo.

Lo que aprenderás

  • Describir la historia de Python y las razones de su popularidad
  • Reconocer las diferentes herramientas de Python, incluyendo IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook
  • Explicar cómo descargar e instalar Python
  • Instalar las herramientas utilizadas para escribir código de Python
  • Escribir código básico de Python utilizando sus herramientas más populares

Puntos clave

  • Python fue desarrollado por primera vez a finales de los años 80 y lanzado al mundo a principios de los años 90.
  • La simplicidad de su sintaxis y su código fácil de usar hicieron de Python un lenguaje preferido tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.
  • El creador de Python, Guido van Rossum, diseñó el lenguaje para que pudiera ser utilizado por una audiencia no programadora, como científicos.
  • El curso cubre descargar e instalar Python así como usar algunas de sus herramientas más populares, incluyendo IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Cubre la historia de Python y por qué se ajusta a la ciencia de datos, y le guía a través de descargar e instalar Python y usar algunas de sus herramientas más populares como IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook.

¿Necesito experiencia previa en programación para tomar este curso?

Python fue diseñado por su creador, Guido van Rossum, para que pudiera ser utilizado por una audiencia no programadora, como científicos, y su código fácil de usar lo hace accesible tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.

¿Sobre qué herramientas de Python aprenderé?

Aprenderá sobre IDLE, PyCharm, Anaconda y Jupyter Notebook, incluyendo cómo descargarlos e instalarlos.

¿Qué habilidades se asocian con este curso?

El curso se relaciona con Ciencia de Datos, Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn y SciPy.

¿Qué lecciones se incluyen?

Las lecciones son Historia de Python; ¿Por Qué Es Tan Popular?; Descargar e Instalar; Herramientas: IDLE/PyCharm; y Herramientas: Anaconda/Jupyter.