Description du cours
Dans ce cours sur l'introduction de la science des données, vous découvrirez l'histoire de Python et pourquoi il convient parfaitement à la science des données. Vous téléchargerez et installerez également différents outils pour écrire du code Python, tels que IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook.
Python a été développé pour la première fois à la fin des années 1980 et a été publié dans le monde au début des années 1990. La simplicité de la syntaxe et du code convivial en ont fait le langage de programmation incontournable pour les développeurs et les non-développeurs. La raison était dans la conception. Le créateur de Python, Guido van Rossum, voulait développer un langage de programmation qui pourrait être utilisé par un public de non-programmeurs, comme les scientifiques. Le cours vous guidera à travers le téléchargement et l'installation de Python et comment utiliser quelques-uns de ses outils les plus populaires. Vous serez en mesure d'écrire du code Python en un rien de temps.
Ce que vous allez apprendre
- Décrire l'histoire de Python et les raisons de sa popularité
- Reconnaître les différents outils Python, notamment IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook
- Expliquer comment télécharger et installer Python
- Installer les outils utilisés pour écrire du code Python
- Écrire du code Python de base en utilisant ses outils les plus populaires
Points clés à retenir
- Python a été développé à la fin des années 1980 et dévoilé au monde au début des années 1990.
- La simplicité de sa syntaxe et son code convivial ont fait de Python un langage de choix tant pour les développeurs que pour les non-développeurs.
- Le créateur de Python, Guido van Rossum, a conçu le langage pour qu'il puisse être utilisé par un public non-programmeur, comme les scientifiques.
- Le cours couvre le téléchargement et l'installation de Python, ainsi que l'utilisation de quelques-uns de ses outils les plus populaires, notamment IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook.
Foire aux questions
Que couvre ce cours ?
Il couvre l'histoire de Python et pourquoi il est adapté à la science des données, et vous guide dans le téléchargement et l'installation de Python, ainsi que dans l'utilisation de quelques-uns de ses outils les plus populaires comme IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook.
Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour suivre ce cours ?
Python a été conçu par son créateur, Guido van Rossum, afin de pouvoir être utilisé par un public ne programmant pas, tel que les scientifiques, et son code facile à utiliser le rend accessible aussi bien aux développeurs qu'aux non-développeurs.
Quels outils Python vais-je découvrir ?
Vous découvrirez IDLE, PyCharm, Anaconda et Jupyter Notebook, y compris la façon de les télécharger et de les installer.
Quelles compétences sont associées à ce cours ?
Le cours porte sur la Science des Données (Data Science), Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn et SciPy.
Quelles leçons sont incluses ?
Les leçons sont : Histoire de Python ; Pourquoi est-il si Populaire ? ; Téléchargement et Installation ; Outils : IDLE/PyCharm ; et Outils : Anaconda/Jupyter.
