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Python para ciência de dados: introdução à ciência de dados

Saiba por que Python é uma boa opção para a ciência de dados
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Curso: Sob demanda
Principiante  Provedor Nizar Dajani  5 Lições ·  31m  em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinês simplificado 

Descrição do Curso

Neste curso sobre Introdução à Ciência de Dados, você aprenderá sobre a história do Python e por que ele é uma ótima opção para a ciência de dados. Você também fará o download e instalará diferentes ferramentas para escrever código Python, como IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook.

O Python foi desenvolvido pela primeira vez no final da década de 1980 e foi lançado para o mundo no início da década de 1990. A simplicidade da sintaxe e a facilidade de utilização do código tornaram-no na linguagem de programação de eleição, tanto para programadores como para não programadores. A razão estava no design. O criador do Python, Guido van Rossum, queria desenvolver uma linguagem de programação que pudesse ser usada por um público não programador, como os cientistas. O curso irá guiá-lo através do descarregamento e instalação do Python e como usar algumas das suas ferramentas mais populares. Será capaz de escrever código Python num instante.

O Que Você Vai Aprender

  • Descrever a história do Python e os motivos de sua popularidade
  • Reconhecer as diferentes ferramentas Python, incluindo IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook
  • Explicar como baixar e instalar Python
  • Instalar as ferramentas usadas para escrever código Python
  • Escrever código Python básico usando suas ferramentas mais populares

Principais Conclusões

  • Python foi desenvolvido pela primeira vez no final dos anos 1980 e lançado para o mundo no início dos anos 1990.
  • A simplicidade de sua sintaxe e código amigável tornaram Python uma linguagem preferida tanto para desenvolvedores quanto para não programadores.
  • O criador do Python, Guido van Rossum, projetou a linguagem para que pudesse ser usada por um público sem conhecimento de programação, como cientistas.
  • O curso aborda o download e instalação do Python, juntamente com o uso de algumas de suas ferramentas mais populares, incluindo IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook.

Perguntas Frequentes

O que este curso abrange?

Ele abrange a história do Python e por que é adequado para ciência de dados, e o orienta através do download e instalação do Python e do uso de algumas de suas ferramentas mais populares, como IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook.

Preciso de experiência prévia em programação para fazer este curso?

Python foi projetado pelo seu criador, Guido van Rossum, para que pudesse ser usado por um público sem conhecimento de programação, como cientistas, e seu código amigável o torna acessível tanto para desenvolvedores quanto para não programadores.

Quais ferramentas Python vou aprender?

Você aprenderá sobre IDLE, PyCharm, Anaconda e Jupyter Notebook, incluindo como baixá-los e instalá-los.

Quais habilidades estão associadas a este curso?

O curso se relaciona com Ciência de Dados, Jupyter, Pandas, Python, Scikit-Learn e SciPy.

Quais lições estão incluídas?

As lições são História do Python; Por Que É Tão Popular?; Download e Instalação; Ferramentas: IDLE/PyCharm; e Ferramentas: Anaconda/Jupyter.