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面向数据科学的 Python:数据科学导论

了解为什么Python非常适合数据科学
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课程:按需
初级  提供者 Nizar Dajani  5 课时 ·  31m  语言:阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文 

课程描述

在这门数据科学简介课程中,您将了解Python的历史以及为什么它非常适合数据科学。您还将下载并安装不同的工具来编写Python代码,例如IDLE、PyCharm、Anaconda和Jupyter Notebook。

Python于20世纪80年代末首次开发,并于90年代初向全世界发布。语法的简单性和用户友好的代码使其成为开发人员和非开发人员的首选编程语言。原因在于设计。Python的创建者Guido van Rossum希望开发一种可供非编程受众(例如科学家)使用的编程语言。本课程将引导您下载和安装Python以及如何使用其中一些最流行的工具。您很快就能编写Python代码。

您将学到的内容

  • 描述Python的发展历史及其受欢迎的原因
  • 识别不同的Python工具,包括IDLE、PyCharm、Anaconda和Jupyter Notebook
  • 说明如何下载和安装Python
  • 安装用于编写Python代码的工具
  • 使用最流行的工具编写基础Python代码

关键要点

  • Python最初于1980年代末开发,并于1990年代初正式发布。
  • 其语法简洁、代码易用,使Python成为开发人员和非开发人员的首选语言。
  • Python的创始人Guido van Rossum在设计该语言时,考虑到了非编程人员(如科学家)的使用需求。
  • 本课程涵盖Python的下载与安装,以及部分最流行工具的使用,包括IDLE、PyCharm、Anaconda和Jupyter Notebook。

常见问题

本课程涵盖哪些内容?

课程涵盖Python的发展历史及其在数据科学中的适用性,并引导您完成Python的下载与安装,以及IDLE、PyCharm、Anaconda和Jupyter Notebook等常用工具的使用。

参加本课程是否需要具备编程经验?

Python由其创始人Guido van Rossum设计,旨在供非编程人员(如科学家)使用,其易用的代码使开发人员和非开发人员均能轻松上手。

我将学习哪些Python工具?

您将学习IDLE、PyCharm、Anaconda和Jupyter Notebook,包括如何下载和安装这些工具。

本课程涉及哪些技能?

本课程涉及数据科学、Jupyter、Pandas、Python、Scikit-Learn和SciPy等相关技能。

课程包含哪些课时?

课时包括:Python的历史;为什么如此受欢迎?;下载与安装;工具:IDLE/PyCharm;以及工具:Anaconda/Jupyter。