Kursbeschreibung
In diesen Lektionen stellen wir unsere virtuelle Umgebung, Python 3.x, unseren ersten Plot, unseren ersten 2D-Plot vor und erkunden die Jupyter-Notebook-Plattform. Wir stellen auch unsere Formel für die Datenvisualisierung vor, die das Sammeln, Organisieren und anschließende Plotten der Ergebnisse umfasst. Sie werden lernen, wie Sie Linien, Muster, Farben, Anmerkungen und Transparenz steuern können.
Wir werden uns auf die Grundlagen konzentrieren und Ihr allgemeines Wissen über Python und Programmierung erweitern, einschließlich des Imports und der Verwendung einer neuen Reihe von Bibliotheken, die sich auf die Datenvisualisierung konzentrieren, und des dreistufigen Prozesses des Erhaltens, Organisierens und Darstellens von Daten oder des "Sammeln-Organisieren-Darstellen"-Modells der Datenvisualisierung.
Was Sie lernen werden
- Importieren und verwenden Sie Datenvisualisierungsbibliotheken, einschließlich matplotlib.pyplot
- Erstellen Sie Ihr erstes Diagramm und 2D-Liniendiagramm in der Jupyter Notebook-Plattform
- Sammeln Sie Daten und organisieren Sie sie für ein XY-Diagramm, einschließlich Daten aus einer CSV
- Wenden Sie das Collect-Organize-Present-Modell auf die Darstellung von Ergebnissen an
- Kontrollieren Sie Linien, Muster, Farben, Anmerkungen und Transparenz in Diagrammen
- Richten Sie die Python 3.x-Umgebung ein und arbeiten Sie darin
Wichtige Erkenntnisse
- Der Kurs führt in eine virtuelle Umgebung, Python 3.x, ein erstes Diagramm, ein erstes 2D-Diagramm und die Jupyter Notebook-Plattform ein.
- Datenvisualisierung wird durch eine Drei-Schritte-Formel der Erfassung, Organisation und anschließenden Darstellung der Ergebnisse präsentiert, beschrieben als Collect-Organize-Present-Modell.
- Lernende importieren und verwenden einen neuen Satz von Bibliotheken, die sich auf Datenvisualisierung konzentrieren, einschließlich matplotlib.pyplot.
- Der Kurs behandelt die Kontrolle von Linien, Mustern, Farben, Anmerkungen und Transparenz in Diagrammen.
- Er konzentriert sich auf die Grundlagen und erweitert das allgemeine Wissen über Python und Programmierung.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
Sie werden lernen, Datenvisualisierungsbibliotheken einschließlich matplotlib.pyplot zu importieren und zu verwenden, Daten für ein XY-Diagramm zu sammeln und zu organisieren, Daten aus einer CSV zu sammeln und Diagramme mithilfe des Collect-Organize-Present-Modells zu erstellen. Der Kurs behandelt auch die Kontrolle von Linien, Mustern, Farben, Anmerkungen und Transparenz.
Welche Tools und Plattformen verwendet dieser Kurs?
Der Kurs verwendet eine virtuelle Umgebung, Python 3.x und die Jupyter Notebook-Plattform.
Welche Themen behandeln die Lektionen?
Die Lektionen behandeln Erstes Diagramm, 2D-Liniendiagramm und Aufbau einer Grundlage.
Welche Fähigkeiten entwickelt dieser Kurs?
Er entwickelt Fähigkeiten in Anwendungsdaten, Dateihandhabung und gemeinsamen Bibliotheken, während Ihr allgemeines Wissen über Python und Programmierung erweitert wird.
Wie wird Datenvisualisierung in diesem Kurs angegangen?
Datenvisualisierung wird durch einen drei Schritte umfassenden Prozess angegangen: Daten abrufen, organisieren und dann darstellen, bezeichnet als Collect-Organize-Present-Modell.
