Descripción del curso
En estas lecciones, presentamos nuestro entorno virtual, Python 3.x, nuestro primer gráfico, nuestro primer gráfico 2D y exploraremos la plataforma de blocs de notas de Jupyter. También presentaremos nuestra fórmula para la visualización de datos, que incluye recopilar, organizar y luego trazar los resultados. Aprenderá a controlar líneas, patrones, colores, anotaciones y transparencias.
Nos centraremos en los conceptos básicos y ampliaremos su conocimiento general de Python y programación, incluyendo cómo importar y usar un nuevo conjunto de bibliotecas centradas en la visualización de datos, y el proceso de tres pasos para obtener, organizar y trazar datos o el modelo "recopilar-organizar-presentar" de la visualización de datos.
Lo que aprenderás
- Importar y usar bibliotecas de visualización de datos, incluida matplotlib.pyplot
- Crear su primer gráfico y gráfico de línea 2D en la plataforma Jupyter Notebook
- Recopilar datos y organizarlos para un gráfico XY, incluidos datos de un CSV
- Aplicar el modelo de recopilación, organización y presentación para graficar resultados
- Controlar líneas, patrones, colores, anotaciones y transparencia en gráficos
- Configurar y trabajar dentro del entorno virtual de Python 3.x
Puntos clave
- El curso introduce un entorno virtual, Python 3.x, un primer gráfico, un primer gráfico 2D y la plataforma Jupyter Notebook.
- La visualización de datos se presenta a través de una fórmula de tres pasos de recopilación, organización y luego graficar los resultados, descrita como el modelo de recopilación, organización y presentación.
- Los estudiantes importan y utilizan un nuevo conjunto de bibliotecas enfocadas en visualización de datos, incluida matplotlib.pyplot.
- El curso cubre el control de líneas, patrones, colores, anotaciones y transparencia en gráficos.
- Se enfoca en lo básico mientras extiende el conocimiento general de Python y programación.
Preguntas frecuentes
¿Qué aprenderé en este curso?
Aprenderá a importar y usar bibliotecas de visualización de datos incluida matplotlib.pyplot, recopilar y organizar datos para un gráfico XY, recopilar datos de un CSV y crear gráficos utilizando el modelo de recopilación, organización y presentación. El curso también cubre el control de líneas, patrones, colores, anotaciones y transparencia.
¿Qué herramientas y plataforma utiliza este curso?
El curso utiliza un entorno virtual, Python 3.x y la plataforma Jupyter Notebook.
¿Qué temas cubren las lecciones?
Las lecciones cubren Primer Gráfico, Gráfico de Línea 2D y Construcción de una Base.
¿Qué habilidades desarrolla este curso?
Desarrolla habilidades en Datos de Aplicación, Manejo de Archivos y Bibliotecas Compartidas, mientras extiende su conocimiento general de Python y programación.
¿Cómo se aborda la visualización de datos en este curso?
La visualización de datos se aborda a través de un proceso de tres pasos de obtención, organización y graficar datos, denominado modelo de recopilación, organización y presentación.
