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Definição da visualização de dados

Recolher, organizar e traçar o seu primeiro conjunto de dados
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Curso: Sob demanda
Intermediário  Provedor Bill Hood  3 Lições ·  22m  em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinês simplificado 

Descrição do Curso

Nestas lições, apresentamos nosso ambiente virtual, Python 3.x, nosso primeiro gráfico, nosso primeiro gráfico 2D e exploraremos a plataforma de notebook Jupyter. Também apresentaremos nossa fórmula para visualização de dados, que inclui recolher, organizar e plotar os resultados. Aprenderá a controlar linhas, padrões, cores, anotações e transparência.

Concentrar-nos-emos nos conceitos básicos e alargaremos os seus conhecimentos gerais de Python e de programação, incluindo a forma de importar e utilizar um novo conjunto de bibliotecas centradas na visualização de dados, e o processo de três passos para obter, organizar e traçar dados, ou o modelo "recolher-organizar-apresentar" de visualização de dados.

O Que Você Vai Aprender

  • Importar e usar bibliotecas de visualização de dados, incluindo matplotlib.pyplot
  • Criar seu primeiro gráfico e gráfico de linha 2D na plataforma Jupyter notebook
  • Coletar dados e organizá-los para um gráfico XY, incluindo dados de um CSV
  • Aplicar o modelo collect-organize-present para plotar resultados
  • Controlar linhas, padrões, cores, anotações e transparência em gráficos
  • Configurar e trabalhar dentro do ambiente virtual Python 3.x

Principais Conclusões

  • O curso apresenta um ambiente virtual, Python 3.x, um primeiro gráfico, um primeiro gráfico 2D e a plataforma Jupyter notebook.
  • A visualização de dados é apresentada através de uma fórmula de três etapas: coletar, organizar e então plotar os resultados, descrita como o modelo collect-organize-present.
  • Os alunos importam e usam um novo conjunto de bibliotecas focadas em visualização de dados, incluindo matplotlib.pyplot.
  • O curso cobre o controle de linhas, padrões, cores, anotações e transparência em gráficos.
  • Ele se concentra nos conceitos básicos, ao mesmo tempo em que expande o conhecimento geral sobre Python e programação.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso?

Você aprenderá a importar e usar bibliotecas de visualização de dados, incluindo matplotlib.pyplot, coletar e organizar dados para um gráfico XY, coletar dados de um CSV e criar gráficos usando o modelo collect-organize-present. O curso também cobre como controlar linhas, padrões, cores, anotações e transparência.

Quais ferramentas e plataforma este curso usa?

O curso usa um ambiente virtual, Python 3.x e a plataforma Jupyter notebook.

Quais tópicos as lições cobrem?

As lições cobrem First Plot, 2D Line Plot e Building a Foundation.

Quais habilidades este curso desenvolve?

Ele desenvolve habilidades em Application Data, File Handling e Shared Libraries, ao mesmo tempo em que expande seu conhecimento geral sobre Python e programação.

Como a visualização de dados é abordada neste curso?

A visualização de dados é abordada através de um processo de três etapas de obtenção, organização e plotagem de dados, referido como o modelo collect-organize-present.