Description du cours
Dans ces leçons, nous présentons notre environnement virtuel, Python 3.x, notre premier tracé, notre premier tracé 2D, et nous explorerons la plateforme de Jupyter notebook. Nous présenterons également notre formule de visualisation des données, qui comprend la collecte, l'organisation, puis le traçage des résultats. Vous apprendrez à contrôler les lignes, les motifs, les couleurs, les annotations et la transparence.
Nous nous concentrerons sur les bases et étendrons vos connaissances générales de Python et de la programmation, y compris comment importer et utiliser un nouvel ensemble de bibliothèques axées sur la visualisation des données, et le processus en trois étapes d'obtention, d'organisation et de traçage des données, ou le modèle de visualisation de données "collecter-organiser-présenter".
Ce que vous allez apprendre
- Importer et utiliser des bibliothèques de visualisation de données, y compris matplotlib.pyplot
- Construire votre premier tracé (plot) et un tracé linéaire en 2D (2D line plot) dans la plateforme Jupyter notebook
- Collecter des données et les organiser pour un tracé XY, y compris les données provenant d'un fichier CSV
- Appliquer le modèle collecter-organiser-présenter pour tracer les résultats
- Contrôler les lignes, les motifs, les couleurs, les annotations et la transparence dans les tracés
- Configurer et travailler dans l'environnement virtuel Python 3.x
Points clés à retenir
- Le cours présente un environnement virtuel, Python 3.x, un premier tracé, un premier tracé 2D et la plateforme de notebooks Jupyter.
- La visualisation des données est présentée à travers une formule en trois étapes consistant à collecter, organiser, puis tracer les résultats, décrite comme le modèle collecter-organiser-présenter.
- Les apprenants importent et utilisent un nouvel ensemble de bibliothèques axées sur la visualisation de données, notamment matplotlib.pyplot.
- Le cours couvre le contrôle des lignes, des motifs, des couleurs, des annotations et de la transparence dans les graphiques.
- Il se concentre sur les bases tout en étendant les connaissances générales en Python et en programmation.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours ?
Vous apprendrez à importer et à utiliser des bibliothèques de visualisation de données, notamment matplotlib.pyplot, à collecter et organiser des données pour un tracé XY, à collecter des données à partir d'un fichier CSV, et à créer des tracés à l'aide du modèle collecter-organiser-présenter. Le cours couvre également le contrôle des lignes, des motifs, des couleurs, des annotations et de la transparence.
Quels outils et quelle plateforme ce cours utilise-t-il ?
Le cours utilise un environnement virtuel, Python 3.x, et la plateforme de notebooks Jupyter.
Quels sujets les leçons couvrent-elles ?
Les leçons portent sur le Premier Tracé, le Tracé de Ligne 2D et la Construction d'une Base.
Quelles compétences ce cours permet-il de développer ?
Il développe des compétences en matière de Données d'Application, de Gestion des Fichiers et de Bibliothèques Partagées, tout en élargissant vos connaissances générales en Python et en programmation.
Comment la visualisation de données est-elle abordée dans ce cours ?
La visualisation des données est abordée à travers un processus en trois étapes consistant à obtenir, organiser et tracer des données, appelé modèle collecter-organiser-présenter.
