中级
提供者 : Bill Hood
3 课时 · 22m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
在这些课程中，我们将介绍虚拟环境、Python 3.x、我们的第一个绘图、第一个2D绘图，并且我们将探索Jupyter笔记本平台。我们还将介绍数据可视化的公式，其中包括收集、组织然后绘制结果。您将了解如何控制线条、图案、颜色、注释和透明度。
我们将重点关注基础知识并扩展您对Python和编程的一般知识，包括如何导入和使用一组专注于数据可视化的新库，以及获取、组织和绘制数据的三步过程，或者数据可视化的“收集-组织-呈现”模型。
您将学到的内容
- 导入并使用数据可视化库，包括 matplotlib.pyplot
- 在 Jupyter notebook 平台上创建第一个图表和二维折线图
- 收集数据并将其整理为 XY 图，包括来自 CSV 的数据
- 应用收集-整理-展示模型绘制结果图表
- 控制图表中的线条、图案、颜色、注释和透明度
- 搭建并在 Python 3.x 虚拟环境中工作
关键要点
- 本课程介绍了虚拟环境、Python 3.x、第一个图表、第一个二维图表和 Jupyter notebook 平台。
- 数据可视化通过收集-整理-展示三步模型呈现，即收集、整理，然后绘制结果。
- 学员导入并使用一组专注于数据可视化的新库，包括 matplotlib.pyplot。
- 本课程涵盖控制图表中的线条、图案、颜色、注释和透明度。
- 本课程在巩固 Python 和编程通用知识的同时，将重点放在基础知识上。
常见问题
我将在本课程中学到什么？
您将学习导入并使用数据可视化库（包括 matplotlib.pyplot）、收集并整理 XY 图数据、从 CSV 收集数据，以及使用收集-整理-展示模型创建图表。本课程还涵盖控制线条、图案、颜色、注释和透明度。
本课程使用哪些工具和平台？
本课程使用虚拟环境、Python 3.x 和 Jupyter notebook 平台。
课时涵盖哪些主题？
课时涵盖：第一个图表、二维折线图和打好基础。
本课程培养哪些技能？
本课程培养应用数据、文件处理和共享库等方面的技能，并巩固您对 Python 和编程的通用知识。
本课程如何对数据可视化进行讲授？
数据可视化通过获取、整理和绘制数据的三步流程进行讲授，称为收集-整理-展示模型。
