Kursbeschreibung
Big Data kann uns in vielerlei Hinsicht helfen. Der Großteil von Big Data ist unstrukturiert. Man schätzt sogar, dass 90 % der Big-Data-Anwendungsfälle mit unstrukturierten Daten durchgeführt werden. Das bedeutet, dass Sie einen soliden Plan haben müssen, um zu bestimmen, wie Sie Ihre unstrukturierten Daten speichern und nutzen wollen. In diesen Lektionen erfahren Sie mehr über strukturierte und unstrukturierte Daten sowie über die Big-Data-Architektur in der öffentlichen Cloud. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Big Data zur Steigerung des Geschäftsumsatzes nutzen können.
Big-Data-Analysen lassen sich in der öffentlichen Cloud viel einfacher bereitstellen als in einer lokalen Umgebung. Je nach Umfang der Daten benötigen Sie Hunderte von virtuellen Maschinen, um die Analysen durchzuführen. Es wäre schwierig, so viele virtuelle Maschinen in einer lokalen Umgebung bereitzustellen, aber in der Cloud ist dies relativ einfach möglich. Dieser Kurs über Big-Data-Architektur, Anwendungsfälle und Infrastrukturbedarf zeigt Ihnen anhand von realen Geschäftsanwendungen das Potenzial von Big Data.
Was Sie lernen werden
- Unterscheiden Sie strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten und planen Sie, wie unstrukturierte Daten gespeichert und verwendet werden
- Erklären Sie Big Data-Architektur in der öffentlichen Cloud
- Identifizieren Sie Big Data-Infrastrukturanforderungen für die öffentliche Cloud
- Planen Sie die Bereitstellung von Servern für die Durchführung von Big Data-Analysen
- Erkennen Sie echte Geschätsanwendungsfälle, die das Potenzial von Big Data zeigen, einschließlich der Steigerung des Geschäftsverkaufs
Wichtige Erkenntnisse
- Der Großteil von Big Data ist unstrukturiert, wobei schätzungsweise 90% der Big Data-Anwendungsfälle gegen unstrukturierte Daten laufen, daher ist ein solider Plan für die Speicherung und Verwendung unstrukturierter Daten unerlässlich.
- Big Data-Analysen sind in der öffentlichen Cloud leichter bereitzustellen als in einer lokalen Umgebung.
- Die Durchführung der Analysen kann abhängig von der Größe der Daten Hunderte von virtuellen Maschinen erfordern, was lokal schwer bereitzustellen ist, aber in der Cloud relativ einfach ist.
- Big Data kann zur Steigerung des Geschäftsverkaufs verwendet werden, und der Kurs präsentiert echte Geschätsanwendungsfälle, um sein Potenzial zu demonstrieren.
Häufig gestellte Fragen
Welche Themen behandelt dieser Kurs?
Er behandelt strukturierte und unstrukturierte Daten, Big Data-Architektur in der öffentlichen Cloud, Big Data-Infrastrukturanforderungen und Big Data-Anwendungsfälle, zusammen mit der Verwendung von Big Data zur Steigerung des Geschäftsverkaufs.
Warum konzentriert sich der Kurs auf die öffentliche Cloud anstatt auf lokal?
Weil Big Data-Analysen in der öffentlichen Cloud leichter bereitzustellen sind; die Durchführung von Analysen kann je nach Datengröße Hunderte von virtuellen Maschinen erfordern, was lokal schwer bereitzustellen ist, aber relativ einfach über die Cloud bewerkstelligt werden kann.
Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?
Sie werden Fähigkeiten in Big Data, Big Data Analytics, Data Architecture, Data Infrastructure, halbstrukturierte Daten und unstrukturierte Daten entwickeln.
Enthält der Kurs Beispiele aus der realen Welt?
Ja, der Kurs gibt Ihnen echte Geschätsanwendungsfälle, um Ihnen das Potenzial von Big Data zu zeigen.
Berufszertifizierungen und Fortbildungseinheiten (CEUs)
Professional Development Credits (PDCs): 0.5
KnowledgeCity ist von SHRM als Recertification General Provider zugelassen, um SHRM-CP oder SHRM-SCP Professional Development Credits (PDCs) anzubieten. Durch die Teilnahme an den von SHRM genehmigten Kursen kann KnowledgeCity SHRM Professional Development Credits (PDCs) für HR-Wissen und -Kompetenzprogramme im Zusammenhang mit dem SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (dem SHRM BASK™) vergeben.
