Descripción del curso
El Big Data puede ayudarnos de muchas maneras. La mayor parte del Big Data no está estructurada. De hecho, se estima que el 90% de los casos de uso de Big Data se ejecutan contra datos no estructurados. Esto significa que necesita tener un plan robusto para determinar cómo va a almacenar y utilizar sus datos no estructurados. En estas lecciones, aprenderá sobre los datos estructurados y no estructurados, así como sobre la arquitectura de Big Data en la nube pública. También aprenderá a usar Big Data para impulsar las ventas empresariales.
El análisis de Big Data es mucho más fácil de implementar en la nube pública en comparación con un entorno local. Necesitará cientos de máquinas virtuales para ejecutar los análisis en función del tamaño de los datos. Sería difícil aprovisionar tantas máquinas virtuales en un entorno local, pero se puede hacer con relativa facilidad a través de la nube. Este curso de Arquitectura de Big Data, Casos de Uso y Necesidades de Infraestructura le brinda casos de uso de empresas reales para enseñarle el potencial de Big Data.
Lo que aprenderás
- Distinguir datos estructurados, semiestructurados y no estructurados y planificar cómo almacenar y utilizar datos no estructurados
- Explicar la arquitectura de Big Data en la nube pública
- Identificar las necesidades de infraestructura de Big Data para la nube pública
- Planificar el aprovisionamiento de servidores para ejecutar análisis de Big Data
- Reconocer casos de uso empresariales reales que muestren el potencial de Big Data, incluyendo impulsar las ventas comerciales
Puntos clave
- La mayoría de Big Data es no estructurado, con un estimado del 90% de casos de uso de Big Data ejecutándose contra datos no estructurados, por lo que un plan sólido para almacenar y utilizar datos no estructurados es esencial.
- Los análisis de Big Data son más fáciles de implementar en la nube pública que en un entorno local.
- La ejecución del análisis puede requerir cientos de máquinas virtuales dependiendo del tamaño de los datos, lo que es difícil de aprovisionar localmente pero relativamente fácil en la nube.
- Big Data se puede utilizar para impulsar las ventas comerciales, y el curso presenta casos de uso empresariales reales para demostrar su potencial.
Preguntas frecuentes
¿Qué temas cubre este curso?
Cubre datos estructurados y no estructurados, la arquitectura de Big Data en la nube pública, las necesidades de infraestructura de Big Data y casos de uso de Big Data, junto con cómo utilizar Big Data para impulsar las ventas comerciales.
¿Por qué el curso se enfoca en la nube pública en lugar de localmente?
Porque los análisis de Big Data son más fáciles de implementar en la nube pública; la ejecución del análisis puede requerir cientos de máquinas virtuales dependiendo del tamaño de los datos, lo que es difícil de aprovisionar localmente pero se puede hacer relativamente fácilmente en la nube.
¿Qué habilidades ganaré de este curso?
Construirás habilidades en Big Data, Big Data Analytics, Data Architecture, Data Infrastructure, datos semiestructurados y datos no estructurados.
¿Incluye el curso ejemplos del mundo real?
Sí, el curso te proporciona casos de uso empresariales reales para mostrarte el potencial de Big Data.
Certificaciones profesionales y Unidades de Educación Continua (CEUs)
Professional Development Credits (PDCs): 0.5
KnowledgeCity está aprobado por la SHRM como proveedor general de recertificación para ofrecer créditos de desarrollo profesional (PDC) SHRM-CP o SHRM-SCP. Al realizar los cursos aprobados por la SHRM, KnowledgeCity puede otorgar créditos de desarrollo profesional (PDC) de SHRM para programas de conocimientos y competencias de RRHH relacionados con el SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (Conjunto de competencias y conocimientos aplicados )(SHRM BASK™).
