Descrição do Curso
O Big Data pode nos ajudar de várias maneiras. A maior parte do Big Data não é estruturada. Na verdade, estima-se que 90% dos casos de uso de Big Data sejam executados em dados não estruturados. Isto significa que precisas ter um plano sólido para determinares como armazenar e utilizar teus dados não estruturados. Nestas lições, aprenderás sobre dados estruturados e não estruturados, bem como arquitetura de Big Data na nuvem pública. Também aprenderás a usar o Big Data para impulsionares as vendas de negócios.
A análise de Big Data é muito mais fácil de implantares na nuvem pública em comparação com um ambiente local. Precisarás de centenas de máquinas virtuais para executares a análise, a depender do tamanho dos dados. Seria difícil provisionares tantas máquinas virtuais em um ambiente local, mas isto pode ser feito com relativa facilidade pela nuvem. Este curso de Arquitetura de Big Data, Casos de Uso e Necessidades de Infraestrutura oferece casos de uso de negócios reais para mostrar o potencial do Big Data.
O Que Você Vai Aprender
- Distinguir dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados e planejar como armazenar e usar dados não estruturados
- Explicar a arquitetura de Big Data na nuvem pública
- Identificar as necessidades de infraestrutura de Big Data para a nuvem pública
- Planejar o provisionamento de servidor para executar análises de Big Data
- Reconhecer casos de uso de negócio reais que mostram o potencial do Big Data, incluindo impulsionar vendas de negócio
Principais Conclusões
- A maioria do Big Data é não estruturada, com cerca de 90% dos casos de uso de Big Data sendo executados contra dados não estruturados, portanto um plano sólido para armazenar e usar dados não estruturados é essencial.
- A análise de Big Data é mais fácil de implementar na nuvem pública do que em um ambiente local.
- A execução de análises pode exigir centenas de máquinas virtuais dependendo do tamanho dos dados, o que é difícil de provisionar localmente, mas relativamente fácil na nuvem.
- Big Data pode ser usado para impulsionar vendas de negócio, e o curso apresenta casos de uso de negócio reais para demonstrar seu potencial.
Perguntas Frequentes
Quais tópicos este curso abrange?
Abrange dados estruturados e não estruturados, arquitetura de Big Data na nuvem pública, necessidades de infraestrutura de Big Data e casos de uso de Big Data, junto com como usar Big Data para impulsionar vendas de negócio.
Por que o curso se concentra na nuvem pública em vez de local?
Porque a análise de Big Data é mais fácil de implementar na nuvem pública; a execução de análises pode exigir centenas de máquinas virtuais dependendo do tamanho dos dados, o que é difícil de provisionar localmente, mas pode ser feito relativamente facilmente na nuvem.
Quais habilidades vou ganhar com este curso?
Você desenvolverá habilidades em Big Data, Big Data Analytics, Data Architecture, Data Infrastructure, dados semi-estruturados e dados não estruturados.
O curso inclui exemplos do mundo real?
Sim, o curso oferece casos de uso de negócio reais para mostrar o potencial do Big Data.
Certificações profissionais e Unidades de Educação Continuada (CEUs)
Professional Development Credits (PDCs): 0.5
A KnowledgeCity é aprovada pela SHRM como uma Fornecedora Geral de Recertificação para oferecer créditos de desenvolvimento profissional (PDCs) SHRM-CP ou SHRM-SCP. Ao fazer os cursos aprovados pelo SHRM, a KnowledgeCity pode conceder Créditos de Desenvolvimento Profissional SHRM (PDCs) para programas de conhecimento e competência de RH relacionadas com o SHRM Body of Applied Skills and Knowledge™ (o SHRM BASK™).
