初级
提供者 : Chintan Thakkar
4 课时 · 18m
语言:阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 乌尔都语, 简体中文
课程描述
大数据可以在很多方面帮助我们。大多数大数据都是非结构化的。事实上,据估计90%的大数据用例都是针对非结构化数据运行的。这意味着您需要有一个可靠的计划来确定您将如何存储和利用您的非结构化数据。在这些课程中,您将了解结构化和非结构化数据,以及公共云上的大数据架构。您还将学习如何使用大数据来推动业务销售。
与本地环境相比,大数据分析更容易部署在公共云上。根据数据的大小,您将需要数百台虚拟机来运行分析。在本地环境中配置这么多虚拟机是很困难的,但可以通过云相对轻松地完成。本大数据架构、用例和基础设施需求课程为您提供真实的业务用例,向您展示大数据的潜力。
您将学到的内容
- 区分结构化、半结构化和非结构化数据,并规划如何存储和使用非结构化数据
- 解释公共云上的大数据架构
- 识别公共云大数据基础设施需求
- 规划运行大数据分析的服务器配置
- 认识展示大数据潜力的真实商业应用场景,包括推动企业销售增长
关键要点
- 大多数大数据是非结构化的,估计90%的大数据应用场景针对非结构化数据运行,因此制定存储和使用非结构化数据的可靠方案至关重要。
- 在公共云上部署大数据分析比在本地环境中更为便捷。
- 运行分析可能需要数百台虚拟机,具体取决于数据规模,这在本地环境中难以配置,但在云端则相对容易实现。
- 大数据可用于推动企业销售增长,本课程通过真实商业应用场景展示其潜力。
常见问题
本课程涵盖哪些主题?
课程涵盖结构化与非结构化数据、公共云上的大数据架构、大数据基础设施需求及大数据应用场景,以及如何利用大数据推动企业销售增长。
课程为何侧重于公共云而非本地部署?
因为在公共云上部署大数据分析更为便捷;运行分析可能需要数百台虚拟机,具体取决于数据规模,在本地环境中难以配置,但在云端则可相对轻松地完成。
我能从本课程中获得哪些技能?
您将掌握大数据、大数据分析、数据架构、数据基础设施、半结构化数据和非结构化数据等方面的技能。
课程是否包含真实案例?
是的,课程为您提供真实的商业应用场景,展示大数据的潜力。










