Skip to content
KnowledgeCity

بگ ڈیٹا فن تعمیر، استعمالات اور انفراسٹرکچر کی ضروریات

اس کورس میں ساختہ اور غیر ساختہ ڈیٹا، پبلک کلاؤڈ پر بگ ڈیٹا فن تعمیر، حقیقی کاروباری استعمالات اور انفراسٹرکچر کی ضروریات کے بارے میں سیکھیں۔
Preview the first lesson free — get full access to all 4 lessons.
Course: On-Demand
Beginner Provider Chintan Thakkar  4 Lessons ·  18m  in عربی, جرمن, انگریزی, ہسپانوی, فرانسیسی, پُرتگالی, اردو, Chinese 

Course Description

بگ ڈیٹا کئی طریقوں سے ہماری مدد کر سکتا ہے۔ زیادہ تر بگ ڈیٹا غیر ساختہ ہوتا ہے۔ درحقیقت، اندازہ ہے کہ بگ ڈیٹا کے 90 فیصد استعمالات غیر ساختہ ڈیٹا کے خلاف چلائے جاتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ کو یہ طے کرنے کے لیے ایک ٹھوس منصوبہ رکھنا ہوگا کہ آپ اپنے غیر ساختہ ڈیٹا کو کیسے اسٹور اور استعمال کریں گے۔ ان اسباق میں آپ ساختہ اور غیر ساختہ ڈیٹا کے بارے میں سیکھیں گے، نیز پبلک کلاؤڈ پر بگ ڈیٹا فن تعمیر کے بارے میں بھی۔ آپ یہ بھی سیکھیں گے کہ کاروباری فروخت بڑھانے کے لیے بگ ڈیٹا کو کیسے استعمال کیا جائے۔

پبلک کلاؤڈ پر بگ ڈیٹا اینالیٹکس کو لاگو کرنا آن پریمیسز ماحول کے مقابلے میں کہیں زیادہ آسان ہے۔ ڈیٹا کے حجم کے لحاظ سے آپ کو اینالیٹکس چلانے کے لیے سینکڑوں ورچوئل مشینوں کی ضرورت ہوگی۔ آن پریمیسز ماحول میں اتنی زیادہ ورچوئل مشینیں مہیا کرنا مشکل ہوگا، لیکن کلاؤڈ پر یہ نسبتاً آسانی سے کیا جا سکتا ہے۔ یہ بگ ڈیٹا فن تعمیر، استعمالات اور انفراسٹرکچر کی ضروریات کورس آپ کو حقیقی کاروباری استعمالات دیتا ہے تاکہ آپ کو بگ ڈیٹا کی صلاحیت دکھائی جا سکے۔

آپ کیا سیکھیں گے

  • اسٹرکچرڈ، سیمی اسٹرکچرڈ، اور ان اسٹرکچرڈ ڈیٹا میں فرق کریں اور ان اسٹرکچرڈ ڈیٹا کو محفوظ اور استعمال کرنے کی منصوبہ بندی کریں
  • پبلک کلاؤڈ پر بگ ڈیٹا آرکیٹیکچر کی وضاحت کریں
  • پبلک کلاؤڈ کے لیے بگ ڈیٹا کے انفراسٹرکچر کی ضروریات کی نشاندہی کریں
  • بگ ڈیٹا اینالیٹکس چلانے کے لیے سرور کی فراہمی (provisioning) کی منصوبہ بندی کریں
  • حقیقی کاروباری استعمال کے کیسز کو پہچانیں جو بگ ڈیٹا کی صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں، بشمول کاروباری فروخت میں اضافہ کرنا

اہم نکات

  • زیادہ تر بگ ڈیٹا ان اسٹرکچرڈ ہوتا ہے، ایک اندازے کے مطابق بگ ڈیٹا کے 90% استعمال کے کیسز ان اسٹرکچرڈ ڈیٹا کے خلاف چلائے جاتے ہیں، اس لیے ان اسٹرکچرڈ ڈیٹا کو محفوظ کرنے اور استعمال کرنے کا ٹھوس منصوبہ ضروری ہے۔
  • آن پریمیسز (on-premises) ماحول کے مقابلے میں پبلک کلاؤڈ پر بگ ڈیٹا اینالیٹکس کو تعینات (deploy) کرنا آسان ہوتا ہے۔
  • ڈیٹا کے حجم پر منحصر، تجزیات کو چلانے کے لیے سینکڑوں ورچوئل مشینوں کی ضرورت پڑ سکتی ہے جن کی فراہمی آن پریمیسز کرنا مشکل ہے مگر کلاؤڈ پر نسبتاً آسان ہوتا ہے۔
  • بگ ڈیٹا کو کاروباری فروخت بڑھانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، اور کورس اس کی صلاحیت کو ظاہر کرنے کے لیے حقیقی کاروباری استعمال کے کیسز پیش کرتا ہے۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

یہ کورس کن موضوعات کا احاطہ کرتا ہے؟

یہ اسٹرکچرڈ اور ان اسٹرکچرڈ ڈیٹا، پبلک کلاؤڈ پر بگ ڈیٹا آرکیٹیکچر، بگ ڈیٹا انفراسٹرکچر کی ضروریات، اور بگ ڈیٹا کے استعمال کے کیسز کے ساتھ ساتھ کاروباری فروخت بڑھانے کے لیے بگ ڈیٹا کا استعمال کرنے کے طریقے کا احاطہ کرتا ہے۔

کورس آن پریمیسز کے بجائے پبلک کلاؤڈ پر کیوں مرکوز ہے؟

کیونکہ بگ ڈیٹا اینالیٹکس کو پبلک کلاؤڈ پر تعینات کرنا آسان ہوتا ہے؛ تجزیات چلانے کے لیے ڈیٹا کے سائز کے لحاظ سے سینکڑوں ورچوئل مشینوں کی ضرورت پڑ سکتی ہے، جس کی فراہمی آن پریمیسز کرنا مشکل ہے لیکن کلاؤڈ پر نسبتاً آسانی سے کی جا سکتی ہے۔

میں اس کورس سے کون سی مہارتیں حاصل کروں گا؟

آپ بگ ڈیٹا، بگ ڈیٹا اینالیٹکس، ڈیٹا آرکیٹیکچر، ڈیٹا انفراسٹرکچر، سیمی اسٹرکچرڈ ڈیٹا، اور ان اسٹرکچرڈ ڈیٹا میں مہارتیں پیدا کریں گے۔

کیا اس کورس میں حقیقی دنیا کی مثالیں شامل ہیں؟

ہاں، یہ کورس آپ کو بگ ڈیٹا کی صلاحیت دکھانے کے لیے حقیقی کاروباری استعمال کے کیسز فراہم کرتا ہے۔