بگ ڈیٹا فن تعمیر، استعمالات اور انفراسٹرکچر کی ضروریات

(نرم موسیقی) بڑے ڈیٹا فن تعمیر میں خوش آمدید، کیسز استعمال کریں، اور بنیادی ڈھانچے کی ضروریات۔ ان اسباق میں، آپ ساخت کے بارے میں سیکھیں گے۔ اور غیر منظم ڈیٹا، اور عوامی کلاؤڈ پر بڑا ڈیٹا فن تعمیر۔ بڑے ڈیٹا اینالیٹکس سے متعلق استعمال کے کئی کیسز ہیں، اور آپ بڑے ڈیٹا سے معلومات پیدا کرنے کا طریقہ سیکھیں گے۔ اور کاروبار کی فروخت کو چلانے کے لیے استعمال کریں۔ ہم ساخت کی تفصیلات پر تبادلہ خیال کریں گے۔ اور غیر ساختہ ڈیٹا، بڑا ڈیٹا فن تعمیر، عوامی کلاؤڈ کے لیے بڑے ڈیٹا کے استعمال کے معاملات، بڑے ڈیٹا انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا انتہائی منظم اور اکثر ذخیرہ کیا جاتا ہے۔ ایک قطار اور کالم کی شکل میں ایک رشتہ دار ڈیٹا بیس میں۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا فارمیٹ کو تلاش کرنا کافی آسان ہے۔ کیونکہ یہ ڈیٹا ماڈل کی پیروی کرتا ہے۔ جو SQL ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر نے بنایا ہے، اور ایک مقررہ اسکیما پر مشتمل ہے۔ اگر آپ کے ڈیٹا بیس ٹیبل میں تین کالم ہیں، پھر آپ ڈیٹا کو صرف تین کالموں میں محفوظ کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا انسانوں نے بنایا ہے۔ یا انٹرپرائز ایپلی کیشنز سے۔ یہاں اہم ایپلی کیشنز ہیں جو عام طور پر سٹرکچرڈ ڈیٹا تیار کرتا ہے، کسٹمر مینجمنٹ سسٹم، ریٹیل انوینٹریز، انٹرپرائز ریسورس پلاننگ سسٹم، طالب علم کی معلومات کے نظام. غیر ساختہ ڈیٹا کا مطلب اکثر ایک بڑا ڈیٹا سیٹ ہوتا ہے۔ اس میں کوئی فکسڈ ڈیٹا ماڈل یا اسکیما نہیں ہے، اور تلاش کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔ غیر ساختہ ڈیٹا کے اندر ڈیٹا کے سائز اور ساخت کی وجہ سے۔ ڈیٹا چیزوں کے انٹرنیٹ، یا انسانوں کے ذریعہ تیار کیا جاتا ہے۔ غیر ساختہ ڈیٹا کی عام مثالیں شامل ہیں۔ امیج پروسیسنگ، ڈیٹا اینالیٹکس، سفارشات، پیشن گوئی کے نظام فراہم کریں. غیر ساختہ ڈیٹا اکثر ذخیرہ کیا جاتا ہے۔ NoSQL ڈیٹا بیس یا ڈیٹا لیک قسم کے حل میں۔ کئی وینڈرز ہیں جو ڈیٹا بیس فراہم کرتے ہیں۔ غیر ساختہ ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کی خدمت کے طور پر۔ ایک آپشن MongoDB Atlas ہے۔ MongoDB Atlas ایک ڈیٹا بیس فراہم کرتا ہے۔ دستاویز کے ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے کی خدمت کے طور پر جو مکمل طور پر منظم حل کے طور پر کام کرتا ہے۔ جو عوامی بادل پر تعینات ہے۔ ضروریات کی بنیاد پر اسے آسانی سے پیمانہ کیا جا سکتا ہے، اور ہمیشہ آن سیٹنگز رکھنا بھی ممکن ہے۔ کراس ریجن نقل کے ساتھ۔ آپ دستاویزات کو خفیہ کر سکتے ہیں اور انہیں ڈیٹا بیس میں محفوظ کر سکتے ہیں۔ اگر زیادہ بوجھ ہے، پھر یہ خود بخود پیمانہ بھی ہو سکتا ہے۔ ترتیب کی بنیاد پر۔ MongoDB Atlas ایک آن ڈیمانڈ ڈیٹا بیس ہے، مطلب یہ پانچ منٹ یا اس سے کم کے اندر فراہم کیا جا سکتا ہے۔ ایک بار جب آپ ڈیٹا بیس کے ساتھ کام کر لیتے ہیں، آپ ایک ہی کلک سے وسائل کو ختم کر سکتے ہیں۔ MongoDB Atlas پوری دستاویزات کو محفوظ کر سکتا ہے۔ آئیے MongoDB دستاویزات کی چند مثالوں کا جائزہ لیں۔ یہاں ایک نمونہ JSON اسکیما ہے۔ آپ JSON دستاویز بنا سکتے ہیں۔ اس اسکیما سے اور اسے اسٹور کریں۔ MongoDB Atlas بھی فراہم کرتا ہے۔ ریجن فیل اوور کی فعالیت۔ لہذا اگر بادل کا پورا علاقہ ناکام ہوجاتا ہے، پھر MongoDB اس کے بجائے دوسرے علاقے سے چلے گا۔ آپ کلسٹر سائز کو ترتیب دے سکتے ہیں، آپ کی ضروریات پر مبنی عوامی بادل، اور کئی شارڈز۔ آپ کی ٹیم درخواست کی ترقی پر توجہ مرکوز کر سکتی ہے۔ MongoDB انفراسٹرکچر پر توجہ دینے کے بجائے، جو آپ کو ترتیب دینے کی بھی اجازت دیتا ہے۔ کلسٹر پر خودکار راستے کی تعیناتی۔ نیم ساختہ ڈیٹا HTML، JSON اور XML فارمیٹس کو سپورٹ کرتا ہے۔ یہ فارمیٹ سٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا کے درمیان ہے، اور محدود فعالیت فراہم کرتا ہے۔ متعلقہ ڈیٹا بیس کے مقابلے میں۔ اسٹوریج کی ضروریات غیر ساختہ ڈیٹا سے کم ہیں، لیکن سٹرکچرڈ ڈیٹا سے زیادہ۔ آپ سرور لاگز، چیزوں کا انٹرنیٹ ڈیٹا، اور مزید، سبھی اس کے لچکدار اسکیما کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ تر بڑا ڈیٹا غیر ساختہ ہے۔ حقیقت میں، یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ 90٪ بڑے ڈیٹا کے استعمال کے کیسز غیر ساختہ ڈیٹا کے خلاف چلائے جاتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ کو ٹھوس منصوبہ بندی کرنے کی ضرورت ہے۔ اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ آپ کس طرح ذخیرہ کرنے جا رہے ہیں۔ اور اپنے غیر ساختہ ڈیٹا کو استعمال کریں۔