Kursbeschreibung
In diesen Lektionen werden Sie lernen, Daten mit Liniendiagrammen zu visualisieren. Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine einzelne Diagrammlinie mit Beschriftungen und Rastern erstellen und wie Sie Unterdiagramme für Liniendiagramme anordnen können. Sie beginnen mit der Erstellung eines einfachen Liniendiagramms und lernen dann, wie Sie Liniendiagramme mit Überschriften, Beschriftungen für die x- und y-Achse und Rastern erstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie individuelle Schriftarten für Titel und Beschriftungen von Liniendiagrammen festlegen können.
Anschließend zeigen wir Ihnen, wie Sie Teilflächen für Liniendiagramme anlegen können. In diesen Diagrammen können Sie die Zeilen- und Spaltenposition für jeden Subplot festlegen. Sie werden Numpy-Zufallszahlen verwenden, um eindeutige Listen mit hypothetischen Aktienkursen in einem Pandas DataFrame zu erstellen. Abschließend zeigen wir Ihnen, wie Sie Liniendiagramme mit den Test-Aktiendaten aus dem von Ihnen erstellten Pandas DataFrame erstellen.
Was Sie lernen werden
- Erstellen Sie ein einfaches Liniendiagramm zur Visualisierung von Daten
- Fügen Sie Titel, x-Achsen- und y-Achsenbeschriftungen sowie Gitternetzlinien zu Liniendiagrammen hinzu
- Geben Sie einzelne Schriftarten für Liniendiagramm-Titel und Beschriftungen an
- Legen Sie Unterdiagramme nach Reihen- und Spaltenposition aus
- Generieren Sie hypothetische Aktienkurslisten mit Numpy-Zufallszahlen in einem Pandas-DataFrame
- Plotten Sie Liniendiagramme mit Daten aus einem Pandas-DataFrame
Wichtige Erkenntnisse
- Liniendiagramme können als einzelne Diagramme mit Beschriftungen und Gitternetzlinien oder als mehrere Unterdiagramme angeordnet werden.
- Liniendiagramme können mit Titeln, Achsenbeschriftungen, Gitternetzlinien und einzeln festgelegten Schriftarten gestylt werden.
- Unterdiagramme können durch Festlegung der Reihen- und Spaltenposition für jedes Diagramm angeordnet werden.
- Numpy-Zufallszahlen können zum Aufbau hypothetischer Aktienkurslisten in einem Pandas-DataFrame verwendet werden.
- Liniendiagramme können direkt aus Daten generiert werden, die in einem Pandas-DataFrame gespeichert sind.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
Sie lernen, Daten mit Liniendiagrammen zu visualisieren, einschließlich der Erstellung eines einzelnen Liniendiagramms mit Beschriftungen und Gitternetzlinien, des Stylens von Diagrammen mit Titeln und Achsenbeschriftungen, der Festlegung von Schriftarten, des Anlegens von Liniendiagramm-Unterdiagrammen und des Plottens mit einem Pandas-DataFrame.
Welche Themen behandeln die Lektionen?
Die Lektionen behandeln Diagrammbeschriftungen und Gitternetzlinien, Erstellung von Unterdiagrammen und Plotting mit einem Pandas-DataFrame.
Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs erwerben?
Sie entwickeln Fähigkeiten in Datenvisualisierung, Diagrammerstellung, Informationsvisualisierung, Liniendiagrammen, wissenschaftlicher Visualisierung und Visualisierung.
Wie werden Daten für die Liniendiagramme in diesem Kurs vorbereitet?
Sie verwenden Numpy-Zufallszahlen, um eindeutige Listen hypothetischer Aktienkurse in einem Pandas-DataFrame zu erstellen, und erstellen dann Liniendiagramme mit diesen Test-Aktiendaten.
