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Python:使用折线图实现数据可视化

了解如何使用折线图可视化数据。
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课程:按需
中级  提供者 Brian Higgins  3 课时 ·  12m  语言:阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文 

课程描述

在这些课程中,您将学习使用折线图可视化数据。我们将向您展示如何创建带有标签和网格的单条绘图线,您将学习如何布置折线图子图。您将从创建一个简单的线图开始,然后学习如何生成具有标题、x轴和y轴标签以及网格等样式的线图。您还将学习如何为线图标题和标签指定单独的字体。

然后我们将向您展示如何布置折线图子图。在这些图表中,您将能够布置每个子图的行和列位置。您将使用Numpy随机整数在PandasDataFrame中创建唯一的假设股票价格列表,然后我们将总结如何使用您创建的PandasDataFrame中的测试股票数据创建线图。

您将学到的内容

  • 创建简单的折线图以可视化数据
  • 为折线图添加标题、X 轴和 Y 轴标签以及网格
  • 为折线图标题和标签指定各自的字体
  • 按行和列位置排列折线图子图
  • 使用 Numpy 随机整数在 Pandas DataFrame 中生成假设股价列表
  • 使用 Pandas DataFrame 中的数据绘制折线图

关键要点

  • 折线图可以创建为带有标签和网格的单一图表,也可以排列为多个子图。
  • 折线图可以通过标题、坐标轴标签、网格和单独指定的字体进行样式设置。
  • 子图可以通过设置每个图表的行和列位置进行排列。
  • Numpy 随机整数可用于在 Pandas DataFrame 中构建假设股价列表。
  • 折线图可以直接从存储在 Pandas DataFrame 中的数据生成。

常见问题

本课程将学习哪些内容?

您将学习使用折线图可视化数据,包括创建带有标签和网格的单线图、使用标题和坐标轴标签设置图表样式、指定字体、排列折线图子图,以及使用 Pandas DataFrame 绘图。

课时涵盖哪些主题?

课时涵盖图表标签与网格、创建子图,以及使用 Pandas DataFrame 绘图。

我将从本课程中获得哪些技能?

您将培养数据可视化、绘图、信息可视化、折线图、科学可视化和可视化方面的技能。

本课程中折线图的数据是如何准备的?

您将使用 Numpy 随机整数在 Pandas DataFrame 中创建独特的假设股价列表,然后使用该测试股票数据创建折线图。