Description du cours
Dans ces leçons, vous apprendrez à visualiser les données avec des graphiques linéaires. Nous vous montrerons comment créer une ligne de tracé unique avec des étiquettes et des grilles, et vous apprendrez à disposer des sous-diagrammes de graphique linéaire. Vous commencerez par créer un tracé de ligne simple, puis vous apprendrez à générer des tracés de ligne avec un style tel que des titres, des étiquettes d'axe x et d'axe y et des grilles. Vous apprendrez également à spécifier des polices individuelles pour les titres et les étiquettes de tracé linéaire.
Ensuite, nous vous montrerons comment disposer des sous-graphiques linéaires. Dans ces graphiques, vous pourrez disposer l'emplacement de la ligne et de la colonne pour chaque sous-tracé. Vous utiliserez des entiers aléatoires Numpy pour créer des listes uniques de cours d'actions hypothétiques dans un DataFrame Pandas, puis nous conclurons avec la façon de créer des tracés linéaires à l'aide des données de test de stock du DataFrame Pandas que vous avez créé.
Ce que vous allez apprendre
- Créer un graphique linéaire simple pour visualiser des données
- Ajouter des titres, des étiquettes pour l'axe des x et l'axe des y, et des grilles aux graphiques linéaires
- Spécifier des polices individuelles pour les titres et les étiquettes des graphiques linéaires
- Mettre en page des sous-graphiques linéaires par emplacement de ligne et de colonne
- Générer des listes de cours d'actions hypothétiques à l'aide d'entiers aléatoires Numpy dans un DataFrame Pandas
- Tracer des graphiques linéaires à l'aide de données provenant d'un DataFrame Pandas
Points clés à retenir
- Les graphiques linéaires peuvent être créés sous forme de tracés uniques avec des étiquettes et des grilles ou organisés en plusieurs sous-graphiques.
- Les graphiques linéaires peuvent être stylisés avec des titres, des étiquettes d'axe, des grilles et des polices spécifiées individuellement.
- Les sous-graphiques peuvent être organisés en définissant l'emplacement de la ligne et de la colonne pour chaque graphique.
- Les entiers aléatoires Numpy peuvent être utilisés pour créer des listes de prix d'actions hypothétiques dans un DataFrame Pandas.
- Les graphiques linéaires peuvent être générés directement à partir de données stockées dans un DataFrame Pandas.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours ?
Vous apprendrez à visualiser des données avec des graphiques linéaires, notamment en créant une seule ligne de tracé avec des étiquettes et des grilles, en stylisant des tracés avec des titres et des étiquettes d'axe, en spécifiant des polices, en mettant en page des sous-graphiques linéaires et en traçant à l'aide d'un DataFrame Pandas.
Quels sujets les leçons couvrent-elles ?
Les leçons couvrent les Étiquettes de graphique et grilles, la Création de sous-graphiques, et le Traçage avec un DataFrame Pandas.
Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?
Vous développerez des compétences en visualisation de données, en création de graphiques, en visualisation d'informations, en graphiques linéaires, en visualisation scientifique et en visualisation en général.
Comment les données sont-elles préparées pour les graphiques linéaires dans ce cours ?
Vous utiliserez des entiers aléatoires Numpy pour créer des listes uniques de cours boursiers hypothétiques dans un DataFrame Pandas, puis vous créerez des graphiques linéaires à l'aide de ces données boursières de test.
