Descrição do Curso
Nestas lições, irá aprender a visualizar dados com gráficos de linhas. Mostraremos como criar uma única linha de gráfico com etiquetas e grelhas, e aprenderá a dispor subplots de gráficos de linhas. Começará por criar um gráfico de linhas simples e, em seguida, aprenderá a gerar gráficos de linhas com estilos como títulos, rótulos do eixo x e do eixo y e grelhas. Aprenderá também a especificar tipos de letra individuais para títulos e etiquetas de gráficos de linhas.
Em seguida, mostraremos como criar subparcelas de gráficos de linhas. Nestes gráficos, poderá definir a localização da linha e da coluna para cada subparcela. Utilizará números inteiros aleatórios Numpy para criar listas únicas de preços hipotéticos de acções num Pandas DataFrame e, em seguida, concluirá com a criação de gráficos de linhas utilizando os dados de acções de teste do Pandas DataFrame que criou.
O Que Você Vai Aprender
- Criar um gráfico de linhas simples para visualizar dados
- Adicionar títulos, rótulos de eixo x e eixo y e grades aos gráficos de linhas
- Especificar fontes individuais para títulos e rótulos de gráficos de linhas
- Dispor subgráficos de gráficos de linhas por localização de linha e coluna
- Gerar listas hipotéticas de preços de ações usando inteiros aleatórios Numpy em um DataFrame Pandas
- Plotar gráficos de linhas usando dados de um DataFrame Pandas
Principais Conclusões
- Gráficos de linhas podem ser criados como gráficos simples com rótulos e grades ou organizados como vários subgráficos.
- Gráficos de linhas podem ser estilizados com títulos, rótulos de eixo, grades e fontes especificadas individualmente.
- Subgráficos podem ser organizados definindo a localização de linha e coluna para cada gráfico.
- Inteiros aleatórios Numpy podem ser usados para construir listas hipotéticas de preços de ações dentro de um DataFrame Pandas.
- Gráficos de linhas podem ser gerados diretamente a partir de dados armazenados em um DataFrame Pandas.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso?
Você aprenderá a visualizar dados com gráficos de linhas, incluindo criar um gráfico de linhas simples com rótulos e grades, estilizar gráficos com títulos e rótulos de eixo, especificar fontes, organizar subgráficos de gráficos de linhas e plotar usando um DataFrame Pandas.
Quais tópicos as aulas cobrem?
As aulas cobrem Rótulos de Gráfico e Grades, Criando Subgráficos e Plotagem Com um DataFrame Pandas.
Quais habilidades vou ganhar com este curso?
Você desenvolverá habilidades em Visualização de Dados, Gráficos, Visualização de Informações, Gráficos de Linhas, Visualização Científica e Visualização.
Como os dados são preparados para os gráficos de linhas neste curso?
Você usará inteiros aleatórios Numpy para criar listas únicas de preços hipotéticos de ações em um DataFrame Pandas, então criar gráficos de linhas usando esses dados de ações de teste.
