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Anwendungsbereiche der Datenvisualisierung

Lernen Sie, Ausreißer zu finden, Trends zu erkennen und mit Daten Geschichten zu erzählen
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Kurs: Auf Abruf
Mittelstufene  Anbieter Bill Hood  3 Lektionen ·  10m  in Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch (vereinfacht) 

Kursbeschreibung

Datenvisualisierung ist das Ergebnis unserer Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu organisieren und darzustellen, und kann eher einer Kunstform als einer Programmierdisziplin ähneln. Der erfolgreiche DV-Ingenieur kann Daten aus allen Quellen sammeln, sie organisieren und in kurzer Zeit darstellen. In diesen Lektionen werden Sie alle drei Komponenten des Ansatzes "Sammeln, Organisieren und Darstellen" anwenden, um Ausreißer und Trends in Daten zu erkennen.

Sowohl Ausreißer als auch Trends sind in Form von Diagrammen viel leichter zu erkennen als in Form von Rohdaten - stellen Sie sich vor, einer von 100.000 Datensätzen in einem Datensatz ist schlecht. Es ist fast unmöglich, die schlechten Daten zu finden, wenn man sich den Rohdatensatz ansieht, aber wenn man dieselben Daten grafisch darstellt, wird der Ausreißer sofort sichtbar.

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie Ausreißer und Trends in Daten mit Visualisierungstechniken
  • Wenden Sie den Ansatz sammeln, organisieren und zeichnen auf Daten an
  • Erklären Sie, wie man Daten in Modelle umwandelt und aufteilt
  • Beschreiben Sie, wie man Mathematik verwendet, um Informationen auszudrücken
  • Betrachten und interpretieren Sie komplexe Daten durch Diagramme
  • Kommunizieren Sie Erkenntnisse durch Daten-Storytelling

Wichtige Erkenntnisse

  • Datenvisualisierung ist das Produkt des Sammelns, Organisierens und Zeichnens von Daten und gleicht eher einer Kunstform als einer Programmierdisziplin.
  • Ausreißer und Trends sind in Diagrammform viel leichter zu erkennen als in roher Datenform.
  • Ein erfolgreicher Datenvisualisierungs-Ingenieur kann Daten aus allen Quellen sammeln, organisieren und in kurzer Zeit zeichnen.
  • Einen einzigen fehlerhaften Datensatz unter 100.000 zu finden, indem man rohe Daten untersucht, ist fast unmöglich, aber das Zeichnen derselben Daten macht den Ausreißer sofort deutlich.
  • Der Kurs behandelt das Finden von Ausreißern und Trends, das Betrachten komplexer Daten und das Storytelling.

Häufig gestellte Fragen

Was werden Sie in diesem Kurs lernen?

Sie lernen, Trends und Ausreißer mit Visualisierungstechniken zu identifizieren, zu erklären, wie man Daten in Modelle umwandelt und aufteilt, und zu beschreiben, wie man Mathematik verwendet, um Informationen auszudrücken.

Welche Themen behandeln die Lektionen?

Die Lektionen behandeln das Finden von Ausreißern und Trends, das Betrachten komplexer Daten und das Storytelling.

Warum Visualisierung verwenden statt rohe Daten anzusehen?

Sowohl Ausreißer als auch Trends sind in Diagrammform viel leichter zu erkennen als in roher Datenform; zum Beispiel ist das Finden eines fehlerhaften Datensatzes unter 100.000 in einem rohen Datensatz fast unmöglich, wird aber beim Zeichnen sofort deutlich.

Welche Fähigkeiten hilft dieser Kurs zu entwickeln?

Er hilft, Fähigkeiten in Daten-Storytelling, Datenvisualisierung, Informationsvisualisierung, wissenschaftlicher Visualisierung, visueller Analytik und Visualisierung zu entwickeln.

Welchen Ansatz lehrt der Kurs für die Arbeit mit Daten?

Er lehrt den Ansatz sammeln, organisieren und zeichnen, wobei alle drei Komponenten verwendet werden, um Ausreißer und Trends in Daten zu identifizieren.