Descrição do Curso
A visualização de dados é o produto da nossa capacidade de recolher, organizar e traçar dados; e pode ser mais semelhante a uma forma de arte do que a uma disciplina de programação. O engenheiro de DV bem sucedido consegue recolher dados de todas as fontes, organizá-los e desenhá-los num curto espaço de tempo. Nestas lições, você usará todos os três componentes da abordagem de recolha, organização e plotagem para identificar outliers e tendências nos dados.
Tanto os valores anómalos como as tendências são muito mais fáceis de ver na forma de gráfico do que na forma de dados em bruto - imagine que um registo em 100.000 num conjunto de dados é um dado mau. Encontrar os dados errados olhando para o conjunto de dados em bruto é quase impossível, mas ao traçar o gráfico desses mesmos dados, verá como o outlier se torna imediatamente aparente.
O Que Você Vai Aprender
- Identificar outliers e tendências em dados usando técnicas de visualização
- Aplicar a abordagem coletar, organizar e plotar para dados
- Explicar como colocar dados em modelos e dividi-los
- Descrever como usar matemática para expressar informações
- Ver e interpretar dados complexos através de gráficos
- Comunicar insights através de narrativa de dados
Principais Conclusões
- Visualização de dados é o produto de coletar, organizar e plotar dados, e pode ser mais semelhante a uma forma de arte do que a uma disciplina de programação.
- Outliers e tendências são muito mais fáceis de ver em forma de gráfico do que em forma de dados brutos.
- Um engenheiro de visualização de dados bem-sucedido pode coletar dados de todas as fontes, organizá-los e plotá-los em pouco tempo.
- Encontrar um único registro ruim entre 100.000 examinando dados brutos é quase impossível, mas traçar os mesmos dados torna o outlier imediatamente aparente.
- O curso cobre como encontrar outliers e tendências, visualizar dados complexos e narrativa.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso?
Você aprenderá a identificar tendências e outliers usando técnicas de visualização, explicar como colocar dados em modelos e dividi-los, e descrever como usar matemática para expressar informações.
Quais tópicos as aulas cobrem?
As aulas cobrem Encontrando Outliers e Tendências, Visualizando Dados Complexos e Narrativa.
Por que usar visualização em vez de examinar dados brutos?
Ambos os outliers e tendências são muito mais fáceis de ver em forma de gráfico do que em forma de dados brutos; por exemplo, encontrar um registro ruim em 100.000 é quase impossível em um conjunto de dados brutos, mas se torna imediatamente aparente quando plotado.
Quais habilidades este curso ajuda a construir?
Ajuda a construir habilidades em Narrativa de Dados, Visualização de Dados, Visualização de Informações, Visualização Científica, Análise Visual e Visualização.
Qual abordagem o curso ensina para trabalhar com dados?
Ensina a abordagem coletar, organizar e plotar, usando os três componentes para identificar outliers e tendências em dados.
