中级
提供者 : Bill Hood
3 课时 · 10m
语言：阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文
课程描述
数据可视化是我们收集、组织和绘制数据能力的产物；它更像是一种艺术形式，而不是编程学科。成功的DV工程师可以从所有来源收集数据、组织数据并在短时间内绘制出来。在这些课程中，您将使用收集、组织和绘图方法的所有三个组成部分来识别数据中的异常值和趋势。
离群值和趋势在绘图形式中比在原始数据形式中更容易看到——试想一下，数据集中100,000条记录中有一条是坏数据。通过查看原始数据集来查找不良数据几乎是不可能的，但是通过绘制相同的数据，您将看到异常值如何立即变得明显。
您将学到的内容
- 使用可视化技术识别数据中的异常值和趋势
- 将收集、整理和绘图方法应用于数据
- 说明如何将数据纳入模型并进行划分
- 描述如何用数学方式表达信息
- 通过图表查看和解读复杂数据
- 通过数据叙事传达洞察
关键要点
- 数据可视化是收集、整理和绘制数据的产物，与其说是编程学科，不如说更接近于一种艺术形式。
- 在图表形式中，异常值和趋势比在原始数据形式中更容易被发现。
- 一名优秀的数据可视化工程师能够快速从所有来源收集数据、对其进行整理并加以绘制。
- 在100,000条原始数据中找出一条错误记录几乎是不可能的，但将同样的数据绘制成图后，异常值会立即显现。
- 本课程涵盖查找异常值和趋势、查看复杂数据以及数据叙事。
常见问题
本课程将学习哪些内容？
您将学习使用可视化技术识别趋势和异常值、说明如何将数据纳入模型并进行划分，以及描述如何用数学方式表达信息。
各课时涵盖哪些主题？
各课时涵盖查找异常值和趋势、查看复杂数据以及数据叙事。
为何使用可视化而非直接查看原始数据？
在图表形式中，异常值和趋势都比在原始数据形式中更容易被发现；例如，在100,000条原始数据中找出一条错误记录几乎是不可能的，但绘制成图后则会立即显现。
本课程有助于培养哪些技能？
本课程有助于培养数据叙事、数据可视化、信息可视化、科学可视化、可视化分析以及可视化等方面的技能。
本课程教授哪种数据处理方法？
本课程教授收集、整理和绘图的方法，综合运用这三个要素来识别数据中的异常值和趋势。
