Description du cours
La visualisation des données est le produit de notre capacité à collecter, organiser et tracer les données; et peut s'apparenter davantage à une forme d'art qu'à une discipline de programmation. L'ingénieur DV qui réussit est capable de collecter des données de toutes les sources, de les organiser et de les tracer en peu de temps.. Dans ces leçons, vous utiliserez les trois composantes de l'approche de collecte, d'organisation et de tracé pour identifier les valeurs aberrantes et les tendances dans les données.
Les valeurs aberrantes et les tendances sont beaucoup plus faciles à voir sous forme de graphique que sous forme de données brutes – imaginez simplement qu'un enregistrement sur 100.000 dans un ensemble de données soit une mauvaise donnée. Trouver les mauvaises données en regardant l'ensemble de données brutes est presque impossible, mais en traçant ces mêmes données, vous verrez comment la valeur aberrante devient immédiatement évidente.
Ce que vous allez apprendre
- Identifier les valeurs aberrantes et les tendances dans les données à l'aide de techniques de visualisation
- Appliquer l'approche consister à collecter, organiser et tracer des données
- Expliquer comment insérer des données dans des modèles et les répartir
- Décrire comment utiliser les mathématiques pour exprimer des informations
- Visualiser et interpréter des données complexes à travers des graphiques
- Communiquer des informations via la narration de données
Points clés à retenir
- La visualisation des données est le produit de la collecte, de l'organisation et du tracé des données, et peut s'apparenter davantage à une forme d'art qu'à une discipline de programmation.
- Les valeurs aberrantes et les tendances sont beaucoup plus faciles à voir sous forme de graphique que sous forme de données brutes.
- Un ingénieur en visualisation de données performant peut collecter des données de toutes les sources, les organiser et les tracer en peu de temps.
- Trouver un seul mauvais enregistrement parmi 100 000 en examinant des données brutes est presque impossible, mais le fait de tracer les mêmes données rend la valeur aberrante immédiatement apparente.
- Le cours couvre la recherche de valeurs aberrantes et de tendances, la visualisation de données complexes et la narration.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours ?
Vous apprendrez à identifier les tendances et les valeurs aberrantes à l'aide de techniques de visualisation, à expliquer comment intégrer des données dans des modèles et à les diviser, et à décrire comment utiliser les mathématiques pour exprimer des informations.
Quels sujets les leçons couvrent-elles ?
Les leçons couvrent la recherche des valeurs aberrantes et des tendances, la visualisation de données complexes et la narration.
Pourquoi utiliser la visualisation au lieu d'examiner des données brutes ?
Les valeurs aberrantes comme les tendances sont beaucoup plus faciles à voir sous forme de graphique que sous forme de données brutes ; par exemple, trouver un mauvais enregistrement sur 100 000 est presque impossible dans un ensemble de données brutes, mais devient immédiatement apparent une fois tracé.
Quelles compétences ce cours aide-t-il à développer ?
Il aide à développer des compétences en narration de données, visualisation de données, visualisation de l'information, visualisation scientifique, analyse visuelle et visualisation.
Quelle approche le cours enseigne-t-il pour travailler avec des données ?
Il enseigne l'approche consistant à collecter, organiser et tracer, en utilisant les trois composants pour identifier les valeurs aberrantes et les tendances dans les données.
