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Python für Data Science: Python-Datenstrukturen und Data Science

Sie lernen komplexere Fähigkeiten in Python
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Kurs: Auf Abruf
Anfänger  Anbieter Nizar Dajani  5 Lektionen ·  46m  in Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinesisch (vereinfacht) 

Kursbeschreibung

In diesem Kurs über Datenstrukturen und Datenwissenschaft in Python lernen Sie komplexe Datentypen kennen, wie die verschiedenen Sammlungen. Sie werden auch lernen, wie Sie Ihren Code in Funktionen organisieren können.

Dieser Kurs baut auf grundlegenden Kenntnissen in Python auf, einschließlich einfacher Datentypen wie Strings, Integer, Floats und Booleans. Wir werden komplexere Datentypen wie Listen, Wörterbücher und Tupel erkunden. Sie werden lernen, wie Sie beliebigen Code in Funktionen organisieren können. Am Ende dieses Kurses werden Sie wissen, wie man den Stil der objektorientierten Programmierung (OOP) anwendet. Dazu gehört auch eine Einführung in neue Begriffe wie Klassen und Objekte. OOP ist nicht spezifisch für Python, aber Python macht es einfacher, mit OOP-Konzepten zu arbeiten und sie in unserem Code anzuwenden.

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die komplexen Datentypen von Python, einschließlich Listen, Wörterbüchern und Tupeln
  • Organisieren Sie Code in wiederverwendbare Funktionen
  • Erkennen Sie die verschiedenen Merkmale der objektorientierten Programmierung (OOP)
  • Identifizieren Sie, wie Sie Funktionen erstellen
  • Wenden Sie OOP-Konzepte mit Klassen und Objekten in Python an

Wichtige Erkenntnisse

  • Der Kurs basiert auf grundlegenden Python-Fähigkeiten, einschließlich einfacher Datentypen wie Strings, Ganzzahlen, Floats und Boolesche Werte.
  • Er erkundet komplexere Datentypen wie Listen, Wörterbücher und Tupel.
  • Lernende üben sich darin, zufälligen Code in Funktionen zu organisieren.
  • Der Kurs führt den objektorientierten Programmierstil (OOP) ein, einschließlich der Begriffe Klassen und Objekte.
  • OOP ist nicht auf Python beschränkt, aber Python macht es einfacher, mit OOP-Konzepten zu arbeiten und sie in Code anzuwenden.

Häufig gestellte Fragen

Was werde ich in diesem Kurs lernen?

Sie werden etwas über Pythons komplexe Datentypen wie Listen, Wörterbücher und Tupel, wie man Code in Funktionen organisiert und wie man dem objektorientierten Programmierstil (OOP) folgt, einschließlich Klassen und Objekte.

Welche Vorkenntnisse setzt dieser Kurs voraus?

Er basiert auf grundlegenden Fähigkeiten in Python, einschließlich einfacher Datentypen wie Strings, Ganzzahlen, Floats und Boolesche Werte.

Welche Themen werden in den Lektionen behandelt?

Die Lektionen behandeln Funktionen, Listen, Wörterbücher, Tupel und Klassen und Objekte.

Ist objektorientierte Programmierung auf Python beschränkt?

Nein. OOP ist nicht auf Python beschränkt, aber Python macht es einfacher, mit OOP-Konzepten zu arbeiten und sie in Ihrem Code anzuwenden.

Auf welche Fähigkeiten konzentriert sich dieser Kurs?

Er konzentriert sich auf Fähigkeiten, einschließlich Datenstrukturen, Datenklassifizierung, Datenwissenschaft und Python-Programmierung.