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Python para ciência de dados: estruturas de dados do Python e ciência de dados

Aprender competências mais complexas em Python
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Curso: Sob demanda
Principiante  Provedor Nizar Dajani  5 Lições ·  46m  em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinês simplificado 

Descrição do Curso

Neste curso de Python Data Structures and Data Science, aprenderá sobre tipos de dados complexos, como as diferentes colecções. Também aprenderá a organizar o seu código em funções.

Este curso basear-se-á nas competências fundamentais em Python, incluindo tipos de dados simples como strings, inteiros, floats e booleanos. Exploraremos tipos de dados mais complexos, como listas, dicionários e tuplas. Aprenderá a organizar código aleatório em funções. No final deste curso, saberá como seguir o estilo de codificação da Programação Orientada para Objectos (OOP). Isso incluirá uma introdução a novos termos como classes e objetos. OOP não é específico para Python, mas Python torna mais fácil trabalhar com conceitos OOP e aplicá-los em nosso código.

O Que Você Vai Aprender

  • Descrever os tipos de dados complexos do Python, incluindo listas, dicionários e tuplas
  • Organizar código em funções reutilizáveis
  • Reconhecer as diferentes características da Programação Orientada a Objetos (OOP)
  • Identificar como criar funções
  • Aplicar conceitos de OOP usando classes e objetos em Python

Principais Conclusões

  • O curso se baseia em habilidades básicas de Python, incluindo tipos de dados simples como strings, inteiros, floats e booleanos.
  • Explora tipos de dados mais complexos, como listas, dicionários e tuplas.
  • Os alunos praticam a organização de código aleatório em funções.
  • O curso introduz o estilo de codificação de Programação Orientada a Objetos (OOP), incluindo os termos classes e objetos.
  • OOP não é específico do Python, mas Python torna mais fácil trabalhar com e aplicar conceitos de OOP em código.

Perguntas Frequentes

O que vou aprender neste curso?

Você aprenderá sobre os tipos de dados complexos do Python, como listas, dicionários e tuplas, como organizar código em funções e como seguir o estilo de codificação de Programação Orientada a Objetos (OOP), incluindo classes e objetos.

Que conhecimento anterior este curso assume?

Ele se baseia em habilidades fundamentais em Python, incluindo tipos de dados simples como strings, inteiros, floats e booleanos.

Que tópicos são cobertos nas aulas?

As aulas cobrem Funções, Listas, Dicionários, Tuplas e Classes e Objetos.

A Programação Orientada a Objetos é específica do Python?

Não. OOP não é específica do Python, mas Python torna mais fácil trabalhar com conceitos de OOP e aplicá-los em seu código.

Que habilidades este curso se concentra?

Ele se concentra em habilidades incluindo estruturas de dados, classificação de dados, ciência de dados e programação em Python.