KnowledgeCity

Python para ciencia de datos: estructuras de datos de Python y ciencia de datos

Aprenda habilidades más complejas en Python
Ve la primera lección gratis — obtén acceso completo a las 5 lecciones.

To view this video please enable JavaScript.

Curso: A demanda
Principiante  Proveedor Nizar Dajani  5 Lecciones ·  46m  en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chino simplificado 

Descripción del curso

En este curso sobre estructuras de datos de Python y ciencia de datos, aprenderá sobre los tipos de datos complejos, como las diferentes colecciones. También aprenderá a organizar su código en funciones.

Este curso se basará en las habilidades fundamentales de Python, incluyendo los tipos de datos simples como cadenas, enteros, flotadores y booleanos. Exploraremos tipos de datos más complejos como listas, diccionarios y tuplas. Aprenderá a organizar código aleatorio en funciones. Al final de este curso, sabrá cómo seguir el estilo de codificación de programación orientada a objetos (POO). Esto incluirá una introducción a nuevos términos como clases y objetos. OOP no es específico de Python, pero Python facilita trabajar con conceptos de OOP y aplicarlos en nuestro código.

Lo que aprenderás

  • Describe los tipos de datos complejos de Python, incluyendo listas, diccionarios y tuplas
  • Organiza el código en funciones reutilizables
  • Reconoce las diferentes características de la Programación Orientada a Objetos (POO)
  • Identifica cómo crear funciones
  • Aplica conceptos de POO usando clases y objetos en Python

Puntos clave

  • El curso se basa en habilidades fundamentales de Python, incluyendo tipos de datos simples como strings, integers, floats y Booleans.
  • Explora tipos de datos más complejos como listas, diccionarios y tuplas.
  • Los estudiantes practican la organización de código aleatorio en funciones.
  • El curso introduce el estilo de codificación de Programación Orientada a Objetos (POO), incluyendo los términos clases y objetos.
  • POO no es específico de Python, pero Python facilita trabajar con conceptos de POO y aplicarlos en el código.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderás sobre tipos de datos complejos de Python como listas, diccionarios y tuplas, cómo organizar el código en funciones y cómo seguir el estilo de codificación de Programación Orientada a Objetos (POO), incluyendo clases y objetos.

¿Qué conocimiento previo asume este curso?

Se basa en habilidades fundamentales de Python, incluyendo tipos de datos simples como strings, integers, floats y Booleans.

¿Qué temas se cubren en las lecciones?

Las lecciones cubren Funciones, Listas, Diccionarios, Tuplas y Clases y Objetos.

¿Es la Programación Orientada a Objetos específica de Python?

No. POO no es específica de Python, pero Python facilita trabajar con conceptos de POO y aplicarlos en tu código.

¿En qué habilidades se enfoca este curso?

Se enfoca en habilidades incluyendo estructuras de datos, clasificación de datos, ciencia de datos y programación en Python.