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Python pour la science des données : structures de données Python et science des données

En savoir plus sur les compétences complexes en Python
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Cours : À la demande
Débutant  Fournisseur Nizar Dajani  5 Leçons ·  46m  en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinois simplifié 

Description du cours

Dans ce cours sur les structures de données Python et la science des données, vous découvrirez les types de données complexes, comme les différentes collections. Vous apprendrez également à organiser votre code en fonctions.

Ce cours s'appuie sur des compétences de base en Python, y compris des types de données simples tels que des chaînes, des entiers, des flottants et des booléens. Nous explorerons des types de données plus complexes tels que les listes, les dictionnaires et les tuples. Vous apprendrez à organiser le code aléatoire en fonctions. À la fin de ce cours, vous saurez comment suivre le style de codage de la programmation orientée objet (POO). Cela inclura une introduction à de nouveaux termes tels que classes et objets. La POO n'est pas spécifique à Python, mais Python facilite l'utilisation des concepts de POO et leur application dans notre code.

Ce que vous allez apprendre

  • Décrire les types de données complexes de Python, y compris les listes, les dictionnaires et les tuples
  • Organiser le code en fonctions réutilisables
  • Reconnaître les différentes caractéristiques de la programmation orientée objet (POO)
  • Identifier comment créer des fonctions
  • Appliquer les concepts de la POO en utilisant des classes et des objets en Python

Points clés à retenir

  • Le cours s'appuie sur des compétences fondamentales en Python, notamment les types de données simples comme les chaînes de caractères (strings), les entiers (integers), les nombres à virgule flottante (floats) et les booléens (Booleans).
  • Il explore des types de données plus complexes tels que les listes, les dictionnaires et les tuples.
  • Les apprenants s'exercent à organiser du code aléatoire en fonctions.
  • Le cours présente le style de codage de la Programmation Orientée Objet (POO), y compris les termes classes et objets.
  • La POO n'est pas spécifique à Python, mais Python facilite le travail avec les concepts de la POO et leur application dans le code.

Foire aux questions

Que vais-je apprendre dans ce cours ?

Vous en apprendrez davantage sur les types de données complexes de Python comme les listes, les dictionnaires et les tuples, comment organiser le code en fonctions, et comment suivre le style de codage de la Programmation Orientée Objet (POO), y compris les classes et les objets.

Quelles connaissances préalables ce cours suppose-t-il ?

Il s'appuie sur des compétences fondamentales en Python, notamment les types de données simples comme les chaînes de caractères, les entiers, les floats et les booléens.

Quels sujets sont couverts dans les leçons ?

Les leçons portent sur les Fonctions, les Listes, les Dictionnaires, les Tuples, ainsi que les Classes et les Objets.

La programmation orientée objet est-elle spécifique à Python ?

Non. La POO n'est pas spécifique à Python, mais Python facilite l'utilisation des concepts de POO et leur application dans votre code.

Sur quelles compétences ce cours se concentre-t-il ?

Il se concentre sur des compétences telles que les structures de données, la classification des données, la science des données et la programmation Python.