In diesen Lektionen erhalten Sie einen Überblick über die Programmiersprache R.
In diesen Lektionen erhalten Sie einen Überblick über die Programmiersprache R. Sie werden lernen, wie Sie R und RStudio auf Ihrem Windows-Computer installieren, um sicherzustellen, dass Sie über die notwendigen Werkzeuge verfügen, um mit der Programmierung in R zu beginnen. Wir werden auf Online-Ressourcen zugreifen und den gesamten Prozess durchlaufen, um die notwendigen Werkzeuge auf Ihrem Windows-Rechner zum Laufen zu bringen. Außerdem machen Sie sich mit der RStudio-Benutzeroberfläche vertraut, einschließlich der Konsole, des Skript-Panels und anderer wichtiger Funktionen.
Mit klaren und präzisen Erklärungen helfen wir Ihnen, sich mit der Hauptumgebung vertraut zu machen, die alle in diesem Kurs behandelten R-Programmierthemen ermöglicht. Am Ende dieser Lektionen werden Sie in der Lage sein, R-Code auszuführen, R-Skripte zu erstellen und zu speichern und mit Leichtigkeit durch die RStudio-Oberfläche zu navigieren.
Lernziele:
- Erklären, wie man R und RStudio auf einem Windows-Computer installiert
- Sich mit der RStudio-Oberfläche vertraut machen, einschließlich der Konsole, des Skript-Panels und anderer wichtiger Funktionen
- Verstehen, wie man R-Code ausführt, R-Skripte erstellt und speichert und wie man sich auf der RStudio-Oberfläche zurechtfindet
Fähigkeiten, die du erwirbst
R (Programmiersprache)R BasisRStudioGlänzend (R-Paket)AnleitungenWindows-ProgrammierungWas Sie lernen werden
- Installieren Sie R und RStudio auf einem Windows-Computer
- Navigieren Sie in der RStudio-Benutzeroberfläche, einschließlich Konsole und Script-Panel
- Führen Sie R-Code in der RStudio-Umgebung aus
- Erstellen und speichern Sie R-Scripts
- Greifen Sie auf Online-Ressourcen zu, um die notwendigen R-Tools in Betrieb zu nehmen
Wichtige Erkenntnisse
- Der Kurs bietet einen Überblick über die R-Programmiersprache und die Tools, die zum Programmieren in R erforderlich sind.
- Er führt Sie durch den gesamten Prozess der Installation von R und RStudio auf einem Windows-Computer.
- Teilnehmer werden mit wichtigen RStudio-Funktionen vertraut, wie Konsole und Script-Panel.
- Am Ende der Lektionen können Teilnehmer R-Code ausführen, R-Scripts erstellen und speichern sowie die RStudio-Benutzeroberfläche problemlos navigieren.
Häufig gestellte Fragen
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
Sie erhalten einen Überblick über die R-Programmiersprache, lernen, wie Sie R und RStudio auf einem Windows-Computer installieren, machen sich mit der RStudio-Benutzeroberfläche vertraut und lernen, R-Code auszuführen und R-Scripts zu erstellen und zu speichern.
Welches Betriebssystem behandelt dieser Kurs für die Installation?
Der Kurs behandelt die Installation von R und RStudio auf einem Windows-Computer und führt Sie durch den gesamten Prozess, um die Tools auf einem Windows-Computer zum Laufen zu bringen.
Welche Themen behandeln die Lektionen?
Die Lektionen behandeln, warum man R verwendet, Installation von R unter Windows, Installation von RStudio unter Windows und das Kennenlernen der RStudio-Benutzeroberfläche.
Welche Fähigkeiten sind mit diesem Kurs verknüpft?
Der Kurs bezieht sich auf R (Programmiersprache), R Base, RStudio, Shiny (R-Paket), Tutorials und Windows-Programmierung.
Transkript
Transkript
Hallo, mein Name ist David Christensen und hier In den Lektionen lernen wir, wie wir die benötigte Software installieren. Warum die R-Sprache verwenden? Eines der großartigen Dinge an R ist, dass es jede Menge gebaut hat -in-Funktionen, die es sehr einfach machen, alle möglichen Aufgaben auszuführen Analysen Ihrer Daten. Und selbst wenn Sie etwas tun müssen, das nicht integriert ist, Es besteht eine gute Chance, dass jemand bereits eine erstellt hat Paket, um genau das zu tun, was Sie brauchen, und diese Pakete sind es einfach zu installieren und zu verwenden. R verfügt über eine Reihe leistungsstarker Pakete zum Bearbeiten und Reinigungsdaten, einschließlich Dplyr, Tidyr und Datatable. Diese Pakete erleichtern das Filtern, Aggregieren und transformieren Sie Ihre Daten zur Vorbereitung der Analyse. R ist auch für seine hervorragende Datenvisualisierung bekannt Funktionen mit Paketen wie ggplot2 und plotly ermöglichen Benutzern die Möglichkeit, hochgradig anpassbare Diagramme und Diagramme zu erstellen. R verfügt außerdem über eine Reihe leistungsstarker Pakete für maschinelles Lernen und prädiktive Analyse, einschließlich Caret, Random Forest, und xgboost. Diese Pakete erleichtern den Aufbau und die Evaluierung von Maschinen Lernmodelle für unterschiedlichste Aufgabenstellungen. R eignet sich auch sehr gut für reproduzierbare Forschung, Das bedeutet, dass Sie damit Ihre Datenanalyse dokumentieren können Prozesse und teilen Sie Ihre Ergebnisse in gewisser Weise mit anderen Das ist für sie leicht zu verstehen und zu überprüfen. Zum Erstellen können Tools wie R Markdown und Quarto verwendet werden interaktive Berichte, die mit anderen geteilt werden können. Endlich, R wird in vielen verschiedenen Bereichen häufig verwendet, darunter Wissenschaft, Finanzen, Biowissenschaften und viele andere Unternehmen Branchen. Dies bedeutet, dass Datenkenntnisse in der R-Sprache in einem wertvoll sein werden große Vielfalt an Einstellungen. Danke fürs zuschauen. Seien Sie gespannt auf die nächste Lektion, in der ich Ihnen zeigen werde, wie es geht Installieren Sie R auf einem Windows-Computer.
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