Dans ces leçons, vous obtiendrez une vue d'ensemble du langage de programmation R.
Dans ces leçons, vous obtiendrez une vue d'ensemble du langage de programmation R. Vous apprendrez à installer R et RStudio sur votre ordinateur Windows, en vous assurant que vous disposez des outils nécessaires pour commencer à programmer en R. Nous accéderons à des ressources en ligne et vous guiderons tout au long du processus pour que les outils nécessaires soient opérationnels sur votre machine Windows. De plus, vous vous familiariserez avec l'interface RStudio, y compris la console, le panneau de script et d'autres fonctionnalités clés.
Grâce à des explications claires et concises, nous vous aiderons à vous familiariser avec l'environnement principal qui permet d'aborder tous les sujets de programmation R abordés dans ce cours. À la fin de ces leçons, vous serez en mesure d'exécuter du code R, de créer et d'enregistrer des scripts R et de naviguer facilement dans l'interface RStudio.
Objectifs de la formation :
- Expliquer comment installer R et RStudio sur un ordinateur Windows
- Vous familiariser avec l'interface RStudio, y compris la console, le panneau de script et d'autres fonctionnalités clés
- Comprendre comment exécuter du code R, créer et enregistrer des scripts R et naviguer facilement dans l'interface RStudio
Compétences acquises
R (langage de programmation)R BaseRStudioShiny (paquet R)TutorielsWindows ProgrammingCe que vous allez apprendre
- Installer R et RStudio sur un ordinateur Windows
- Naviguer dans l'interface de RStudio, y compris la console et le panneau de script
- Exécuter du code R dans l'environnement RStudio
- Créer et enregistrer des scripts R
- Accéder à des ressources en ligne pour faire fonctionner les outils R nécessaires
Points clés à retenir
- Le cours fournit un aperçu du langage de programmation R et des outils nécessaires pour commencer à programmer en R.
- Il parcourt l'ensemble du processus d'installation de R et RStudio sur une machine Windows.
- Les apprenants se familiarisent avec les fonctionnalités clés de RStudio telles que la console et le panneau de script.
- À la fin des leçons, les apprenants peuvent exécuter du code R, créer et enregistrer des scripts R, et naviguer facilement dans l'interface RStudio.
Foire aux questions
Que vais-je apprendre dans ce cours ?
Vous obtiendrez un aperçu du langage de programmation R, apprendrez à installer R et RStudio sur un ordinateur Windows, vous familiariserez avec l'interface RStudio et apprendrez à exécuter du code R et à créer et enregistrer des scripts R.
Quel système d'exploitation ce cours couvre-t-il pour l'installation ?
Le cours couvre l'installation de R et RStudio sur un ordinateur Windows, en détaillant l'ensemble du processus pour faire fonctionner les outils sur une machine Windows.
Quels sujets les leçons abordent-elles ?
Les leçons expliquent pourquoi utiliser R, comment installer R sur Windows, comment installer RStudio sur Windows, et comment se familiariser avec l'interface RStudio.
Quelles compétences sont associées à ce cours ?
Le cours se rapporte à R (Langage de Programmation), R Base, RStudio, Shiny (Package R), les Tutoriels et la Programmation Windows.
Transcription
Transcription
Bonjour, je m'appelle David Christensen, et dans ces leçons, nous apprendrons comment installer le logiciel dont nous avons besoin. Pourquoi utiliser le langage R ? L'un des avantages de R est qu'il contient des tonnes de fonctionnalités construites. -des fonctions qui permettent d'effectuer très facilement toutes sortes de analyses sur vos données. Et même si vous devez faire quelque chose qui n'est pas intégré, il y a de fortes chances que quelqu'un ait déjà créé un package pour faire exactement ce dont vous avez besoin, et ces packages sont Facile à installer et à utiliser. R dispose d'un certain nombre de packages puissants pour manipuler et données de nettoyage, notamment dplyr, spicer et datatable. Ces packages facilitent le filtrage, agréger et transformer vos données en vue de leur analyse. R est également connu pour son excellente visualisation des données capacités avec des packages tels que ggplot2 et plotly, permettant aux utilisateurs de créer des graphiques et des tracés hautement personnalisables. R propose également un certain nombre de packages puissants pour l'apprentissage automatique. et analyse prédictive, y compris caret, forêt aléatoire, et xgboost. Ces packages facilitent la construction et l'évaluation de machines modèles d’apprentissage pour une grande variété de tâches. R est également très bon pour la recherche reproductible, ce qui signifie que vous pouvez l'utiliser pour documenter votre analyse de données processus et partagez vos résultats avec les autres de manière c'est facile pour eux de comprendre et de vérifier. Des outils comme R Markdown et Quarto peuvent être utilisés pour créer rapports interactifs pouvant être partagés avec d’autres. Enfin, R est largement utilisé dans de nombreux domaines différents, notamment le monde universitaire, finance, sciences biologiques et bien d'autres affaires les industries. Cela signifie que les compétences en matière de données en langage R seront précieuses dans un grande variété de paramètres. Merci d'avoir regardé. Restez à l'écoute pour la prochaine leçon où je vous montrerai comment installez R sur une machine Windows.
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