Programação em R: Primeiros passos e instalação

Olá, meu nome é David Christensen, e nestes lições, aprenderemos como instalar o software que precisamos. Por que usar a linguagem R? Uma das melhores coisas sobre R é que ele tem toneladas de recursos construídos -in funções que facilitam a execução de todos os tipos de análises de seus dados. E mesmo se você precisar fazer algo que não esteja embutido, há uma boa chance de que alguém já tenha criado um pacote para fazer exatamente o que você precisa, e esses pacotes são Fácil de instalar e usar. R possui vários pacotes poderosos para manipular e limpeza de dados, incluindo dplyr, tidyr e datatable. Esses pacotes facilitam a filtragem, agregue e transforme seus dados em preparação para análise. R também é conhecido por sua excelente visualização de dados recursos com pacotes como ggplot2 e plotly, permitindo usuários para criar gráficos e gráficos altamente personalizáveis. R também possui vários pacotes poderosos para aprendizado de máquina e análise preditiva, incluindo acento circunflexo, floresta aleatória, e xgboost. Esses pacotes facilitam a construção e avaliação de máquinas modelos de aprendizagem para uma ampla variedade de tarefas. R também é muito bom para pesquisas reproduzíveis, o que significa que você pode usá-lo para documentar sua análise de dados processos e compartilhar seus resultados com outras pessoas de uma forma isso é fácil para eles entenderem e verificarem. Ferramentas como R Markdown e Quarto podem ser usadas para criar relatórios interativos que podem ser compartilhados com outras pessoas. Finalmente, R é amplamente utilizado em muitos campos diferentes, incluindo academia, finanças, ciências biológicas e muitos outros negócios indústrias. Isso significa que as habilidades de dados na linguagem R serão valiosas em um grande variedade de configurações. Obrigado por assistir. Fique ligado na próxima lição, onde mostrarei como instale R em uma máquina Windows.