البرمجة بلغة R: البدء والتثبيت

مرحبًا، اسمي ديفيد كريستنسن، وفي هذه الدروس، سنتعلم كيفية تثبيت البرنامج الذي نحتاجه. لماذا نستخدم لغة R؟ أحد الأشياء الرائعة في R هو أنه يحتوي على الكثير من العناصر المبنية في الدوال التي تجعل من السهل جدًا تنفيذ جميع أنواع التحليلات على البيانات الخاصة بك. وحتى إذا كنت بحاجة إلى القيام بشيء غير مدمج، هناك احتمال كبير أن يكون شخص ما قد قام بالفعل بإنشاء حزمة للقيام بما تحتاجه بالضبط، وهذه الحزم هي سهلة التركيب والاستخدام. يحتوي R على عدد من الحزم القوية لمعالجة البيانات وتنظيفها، بما في ذلك dplyr وtidyr وdatatable. هذه الحزم تجعل من السهل تصفية، تجميع وتحويل بياناتك استعدادًا للتحليل. تشتهر R أيضًا بقدراتها الممتازة على تصور البيانات مع حزم مثل ggplot2 وPlotly مما يسمح للمستخدمين بإنشاء مخططات ومؤامرات قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة. يحتوي R أيضًا على عدد من الحزم القوية للتعلم الآلي والتحليل التنبئي، بما في ذلك Caret وRain Forest وxgboost. تسهل هذه الحزم إنشاء نماذج التعلم الآلي وتقييمها لمجموعة واسعة من المهام. R أيضًا جيد جدًا للأبحاث القابلة للتكرار، مما يعني أنه يمكنك استخدامه لتوثيق عمليات تحليل البيانات الخاصة بك ومشاركة نتائجك مع الآخرين بطريقة ما يسهل عليهم فهمها والتحقق منها. يمكن استخدام أدوات مثل R Markdown وQuarto لإنشاء تقارير تفاعلية يمكن مشاركتها مع الآخرين. أخيراً، يستخدم R على نطاق واسع في العديد من المجالات المختلفة، بما في ذلك المجال الأكاديمي، المالية والعلوم البيولوجية والعديد من الصناعات التجارية الأخرى. وهذا يعني أن مهارات بيانات لغة R ستكون ذات قيمة في مجموعة واسعة من الإعدادات. شكرا للمشاهدة. ترقب الدرس التالي حيث سأوضح لك كيفية تثبيت R على جهاز يعمل بنظام Windows.