Kursbeschreibung
Die statistische Analyse ist eine der wichtigsten und grundlegendsten Formen der Analyse, wenn es darum geht, Erkenntnisse über Daten zu gewinnen. Das Erlernen neuer Methoden zur Berechnung statistischer Werte und zur Darstellung von Daten anhand dieser Werte kann für ein echtes Verständnis der Beschaffenheit Ihrer Daten entscheidend sein. Ich werde Ihnen zwei Möglichkeiten zeigen, wie Sie zusammenfassende Statistiken für Ihre Daten anzeigen können. Erstens auf individueller Ebene und zweitens mithilfe der Gruppierungsmethode. Sie erhalten einen Überblick über die deskriptive Statistik und einige wichtige Funktionen in MATLAB. Deskriptive Statistiken sind kurze, beschreibende Koeffizienten, die einen gegebenen Datensatz zusammenfassen, der die gesamte Population oder eine Stichprobe einer Population darstellen kann. Sie werden in zwei Maße unterteilt: das der zentralen Tendenz und das der Variabilität oder Streuung. In diesem MATLAB-Modul lernen Sie die Nützlichkeit und die Fähigkeit kennen, mit MATLAB statistische Erkenntnisse über Ihre Daten zu gewinnen.
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie das Gelernte auf jedes Projekt oder jede Aufgabe anwenden, die eine Daten-/Statistikanalyse erfordert. Dazu gehört alles, was mit einem Datensatz zu tun hat, der numerische und/oder kategoriale Daten enthält. Mit diesem Wissen werden Sie mehr Einblicke in die Nutzung Ihrer Daten gewinnen.
Was Sie lernen werden
- Erkennen Sie den Unterschied zwischen Zusammenfassungsstatistiken und beschreibenden Statistiken
- Generieren Sie Gruppen- und Einzelstatistiken für Ihre Daten in MATLAB
- Berechnen Sie beschreibende Statistiken, einschließlich Zentralitätsmaße und Variabilitäts- oder Streuungsmaße
- Definieren Sie, was Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind und wie sie verwendet werden
- Wenden Sie statistische Analyse in MATLAB auf Projekte an, die numerische und/oder kategorische Daten enthalten
Wichtige Erkenntnisse
- Statistische Analyse ist eine grundlegende Form der Analyse, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen.
- Beschreibende Statistiken sind kurze beschreibende Koeffizienten, die einen Datensatz zusammenfassen, der eine ganze Population oder eine Stichprobe einer Population darstellen kann.
- Beschreibende Statistiken werden in zwei Gruppen unterteilt: Zentralitätsmaße und Variabilitäts- oder Streuungsmaße.
- Zusammenfassungsstatistiken für Daten können auf individueller Ebene angezeigt werden und unter Verwendung der Gruppierungsmethode.
- Die erworbenen Fähigkeiten gelten für jedes Projekt oder jede Aufgabe mit einem Datensatz, der numerische und/oder kategorische Daten enthält.
Häufig gestellte Fragen
Was werden Sie in diesem MATLAB-Modul lernen?
Sie erhalten einen Überblick über beschreibende Statistiken und einige wichtige Funktionen in MATLAB, lernen zwei Möglichkeiten, Zusammenfassungsstatistiken anzuzeigen (auf individueller Ebene und unter Verwendung der Gruppierungsmethode), und erfahren, was Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind und wie sie verwendet werden.
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Er ist für jeden geeignet, der statistische Erkenntnisse in seinen Daten mit MATLAB gewinnen und dies auf Projekte oder Aufgaben mit Daten und statistische Analyse anwenden möchte, einschließlich aller Datensätze, die numerische und/oder kategorische Daten enthalten.
Was ist der Unterschied zwischen Zusammenfassungsstatistiken und beschreibenden Statistiken?
Der Kurs lehrt Sie, den Unterschied zwischen den beiden zu erkennen; beschreibende Statistiken sind kurze beschreibende Koeffizienten, die einen bestimmten Datensatz zusammenfassen, unterteilt in Zentralitätsmaße und Variabilitäts- oder Streuungsmaße.
Welche Themen behandelt der Kurs?
Der Kurs behandelt drei Lektionen: Zusammenfassungsstatistiken, Beschreibende Statistiken und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Was kann ich nach Abschluss dieses Moduls tun?
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie das Gelernte auf jedes Projekt oder jede Aufgabe mit Daten und statistische Analyse anwenden, einschließlich allem, das einen Datensatz enthält, der numerische und/oder kategorische Daten enthält.
