Descrição do Curso
A análise estatística é uma das chaves e formas fundamentais de análise quando se trata de obter insights sobre os dados. Aprender sobre novas formas de calcular valores estatísticos e representar os seus dados usando estes valores pode ser vital de forma a compreender genuinamente a natureza dos seus dados. Mostrarei duas formas de visualizar estatísticas resumidas dos seus dados. Primeiro, a nível individual, e segundo, utilizando o método de agrupamento. Terá uma visão geral das estatísticas descritivas e algumas funções-chave no MATLAB. Estatísticas descritivas são coeficientes descritivos breves que resumem um determinado conjunto de dados, que pode representar toda a população ou uma amostra de uma população. Estes são divididos em duas medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou dispersão. Neste módulo do MATLAB, descobrirá a utilidade e a capacidade de obter insights estatísticos sobre os seus dados usando o MATLAB.
Depois de concluir este módulo, poderá aplicar o que aprendeu em qualquer projeto ou tarefa que envolva análise de dados/estatísticas. Isto inclui qualquer coisa que envolva um conjunto de dados que contenha dados numéricos e/ou categóricos. Este conhecimento permitirá que você obtenha mais insights sobre como pode usar os seus dados.
O Que Você Vai Aprender
- Reconhecer a diferença entre estatísticas resumidas e estatísticas descritivas
- Gerar estatísticas de grupo e individual para seus dados em MATLAB
- Calcular estatísticas descritivas, incluindo medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou dispersão
- Definir o que distribuições de probabilidade são e como são usadas
- Aplicar análise estatística em MATLAB a projetos envolvendo dados numéricos e/ou categóricos
Principais Conclusões
- Análise estatística é uma forma fundamental de análise para ganhar insights em dados.
- Estatísticas descritivas são coeficientes descritivos breves que resumem um conjunto de dados, que pode representar uma população inteira ou uma amostra de uma população.
- Estatísticas descritivas se dividem em dois grupos: medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou dispersão.
- As estatísticas resumidas para dados podem ser visualizadas em nível individual e usando o método de agrupamento.
- As habilidades aprendidas se aplicam a qualquer projeto ou tarefa envolvendo um conjunto de dados que contenha dados numéricos e/ou categóricos.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste módulo MATLAB?
Você obterá uma visão geral das estatísticas descritivas e algumas funções principais em MATLAB, aprenderá duas formas de visualizar estatísticas resumidas (em nível individual e usando o método de agrupamento) e aprenderá o que são distribuições de probabilidade e como são usadas.
Para quem é este curso?
É para qualquer pessoa que queira ganhar insights estatísticos em seus dados usando MATLAB e aplicar isso a projetos ou tarefas envolvendo dados e análise estatística, incluindo qualquer conjunto de dados contendo dados numéricos e/ou categóricos.
Qual é a diferença entre estatísticas resumidas e estatísticas descritivas?
O curso ensina você a reconhecer a diferença entre os dois; estatísticas descritivas são coeficientes descritivos breves que resumem um conjunto de dados fornecido, divididos em medidas de tendência central e medidas de variabilidade ou dispersão.
Quais tópicos o curso aborda?
O curso aborda três lições: Summary Statistics, Descriptive Statistics e Probability Distributions.
O que posso fazer após concluir este módulo?
Após concluir este módulo, você pode aplicar o que aprendeu a qualquer projeto ou tarefa envolvendo dados e análise estatística, incluindo qualquer coisa envolvendo um conjunto de dados contendo dados numéricos e/ou categóricos.
