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MATLAB: análisis estadístico en MATLAB

Comprenda sus datos a nivel estadístico
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Curso: A demanda
Avanzado  Proveedor Gabriel Popoola  3 Lecciones ·  20m  en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chino simplificado 

Descripción del curso

El análisis estadístico es una de las claves y formas fundamentales de análisis a la hora de obtener información sobre los datos. Aprender sobre nuevas formas de calcular valores estadísticos y representar sus datos utilizando estos valores puede ser vital para comprender genuinamente la naturaleza de sus datos. Le enseñaré dos formas de ver las estadísticas resumidas de sus datos. Primero, a nivel individual, y segundo, utilizando el método de agrupación. Obtendrá una visión general de las estadísticas descriptivas y algunas funciones clave de MATLAB. Las estadísticas descriptivas son breves coeficientes descriptivos que resumen un conjunto de datos dado, que puede representar a toda la población o una muestra de una población. Se dividen en dos medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o propagación. En este módulo de MATLAB, descubrirá la utilidad y la capacidad de obtener información estadística sobre sus datos utilizando MATLAB.

Después de completar este módulo, puede aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que involucre análisis de datos / estadísticos. Esto incluye cualquier cosa que involucre un conjunto de datos que contenga datos numéricos y / o categóricos. Este conocimiento le permitirá obtener más conocimientos para usar sus datos.

Lo que aprenderás

  • Reconocer la diferencia entre estadísticas de resumen y estadísticas descriptivas
  • Generar estadísticas de grupo e individuales para sus datos en MATLAB
  • Calcular estadísticas descriptivas, incluyendo medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o dispersión
  • Definir cuáles son distribuciones de probabilidad y cómo se usan
  • Aplicar análisis estadístico en MATLAB a proyectos que involucren datos numéricos y/o categóricos

Puntos clave

  • El análisis estadístico es una forma fundamental de análisis para obtener insights de los datos.
  • Las estadísticas descriptivas son coeficientes descriptivos breves que resumen un conjunto de datos, que pueden representar una población completa o una muestra de una población.
  • Las estadísticas descriptivas se dividen en dos grupos: medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o dispersión.
  • Las estadísticas de resumen para datos se pueden ver a nivel individual y usando el método de agrupación.
  • Las habilidades aprendidas se aplican a cualquier proyecto o tarea que involucre un conjunto de datos que contenga datos numéricos y/o categóricos.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este módulo de MATLAB?

Obtendrá una descripción general de las estadísticas descriptivas y algunas funciones clave en MATLAB, aprenderá dos formas de ver estadísticas de resumen (a nivel individual y usando el método de agrupación), y aprenderá cuáles son distribuciones de probabilidad y cómo se usan.

¿Para quién es este curso?

Es para cualquiera que quiera obtener insights estadísticos de sus datos usando MATLAB y aplicar esto a proyectos o tareas que involucren datos y análisis estadístico, incluyendo cualquier conjunto de datos que contenga datos numéricos y/o categóricos.

¿Cuál es la diferencia entre estadísticas de resumen y estadísticas descriptivas?

El curso le enseña a reconocer la diferencia entre las dos; las estadísticas descriptivas son coeficientes descriptivos breves que resumen un conjunto de datos dado, dividido en medidas de tendencia central y medidas de variabilidad o dispersión.

¿Qué temas cubre el curso?

El curso cubre tres lecciones: Estadísticas de Resumen, Estadísticas Descriptivas y Distribuciones de Probabilidad.

¿Qué puedo hacer después de completar este módulo?

Después de completar este módulo, puede aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que involucre datos y análisis estadístico, incluyendo cualquier cosa que involucre un conjunto de datos que contenga datos numéricos y/o categóricos.