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MATLAB:在 MATLAB 中进行统计分析

了解统计级别的数据
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课程:按需
高级  提供者 Gabriel Popoola  3 课时 ·  20m  语言:阿拉伯语, 德语, 英语, 西班牙语, 法语, 葡萄牙语, 简体中文 

课程描述

统计分析是获取数据洞察力的关键和基本分析形式之一。了解计算统计值和使用这些值表示数据的新方法对于真正理解数据的性质至关重要。我将向您展示两种查看数据摘要统计信息的方法。一是个人层面,二是采用分组方式。您将大致了解MATLAB中的描述性统计和一些关键函数。描述性统计是总结给定数据集的简要描述性系数,可以代表整个人口或人口的样本。它们被分解为两种集中趋势度量和可变性或传播度量。在此MATLAB模块中,您将发现使用MATLAB获得对数据的统计洞察力的有用性和能力。

完成本模块后,您可以将所学知识应用到任何涉及数据/统计分析的项目或任务中。这包括涉及包含数字和/或分类数据的数据集的任何内容。这些知识将使您能够更深入地了解如何使用数据。

您将学到的内容

  • 区分汇总统计与描述性统计
  • 在 MATLAB 中为您的数据生成分组统计和个别统计
  • 计算描述性统计,包括集中趋势度量和变异性/离散度量
  • 定义概率分布及其用途
  • 在 MATLAB 中对涉及数值和/或分类数据的项目应用统计分析

关键要点

  • 统计分析是从数据中获取洞察的基础性分析形式。
  • 描述性统计是对数据集进行概括的简短描述性系数,可代表整个总体或总体样本。
  • 描述性统计分为两类:集中趋势度量和变异性/离散度量。
  • 数据的汇总统计可在个别层面查看,也可使用分组方法查看。
  • 所学技能适用于任何包含数值和/或分类数据的数据集相关项目或任务。

常见问题

在这个 MATLAB 模块中我将学到什么?

您将获得 MATLAB 中描述性统计和一些关键函数的概述,学习两种查看汇总统计的方式(个别层面和分组方法),并了解概率分布及其用途。

本课程适合谁学习?

适合任何希望使用 MATLAB 对数据获取统计洞察,并将其应用于涉及数据和统计分析的项目或任务(包括任何包含数值和/或分类数据的数据集)的人员。

汇总统计与描述性统计有何区别?

课程将教您区分两者;描述性统计是对给定数据集进行概括的简短描述性系数,分为集中趋势度量和变异性/离散度量。

课程涵盖哪些主题?

课程涵盖三节课:汇总统计、描述性统计和概率分布。

完成本模块后我能做什么?

完成本模块后,您可以将所学知识应用于任何涉及数据和统计分析的项目或任务,包括任何包含数值和/或分类数据的数据集。